[UA] Тестова співбесіда Junior Data Analyst: статистика, SQL, Google Sheet, продуктові метрики скачать в хорошем качестве

[UA] Тестова співбесіда Junior Data Analyst: статистика, SQL, Google Sheet, продуктові метрики

Таймкоди відео: 00:00:00 Знайомство з менті. 00:00:41 Задача про 100 тисяч гравців і 100 чітерів. 00:07:15 SQL-задача №1: Таблиця переможців Євробачення. 00:11:49 SQL-задача №2: Топ-країн за кількістю перемог. 00:16:54 SQL-задача №3: Хто перемагав більше одного разу? 00:18:29 SQL-задача №4: Найбільша різниця у роках між появами на Євробаченні. 00:27:03 Три цікаві фактажі з датасету Євробачення через Google Sheets. 00:52:00 Метрики для музичного сервісу. 00:59:07 Причини падіння DAU на 10%. 01:07:38 Задача про психологічний маркетплейс. 01:19:38 Обговорення робочих аналітичних питань. 01:23:04 Зворотній зв’язок по співбесіді. __________________________________________________ Датасет, який використовували для цієї співбесіди: https://www.kaggle.com/datasets/johnc.... LinkedIn Едуарда:   / eduard-angel-kopcha-romaniv  . __________________________________________________ Питання співбесіди: 1. У тебе на продукті є 100 000 гравців, з яких 100 — чітери. Твій розробник має алгоритм, який вірно вираховує чітер / нечітер у 99% випадків. Чи приймеш рішення запускати цей алгоритм і чому? 2. SQL: Виведи мені таблицю переможців (рік, країна, артист, місце) з найближчого року до найдавнішого. 3. SQL: Виведи мені топ-країн за кількістю перемог. 4. SQL: Хто перемагав більше одного разу? 5. SQL: Хто має найбільшу різницю у роках між першою та останньою появою? 6. Google Sheets: Три цікаві фактажі з цього датасету. 7. Де слухаєш музику? Уявимо, що ти аналітик цього сервісу. За якими метриками будеш слідкувати? 8. У нашого продукту на 10% впало DAU? Наведи гіпотези, про що це може свідчити? 9. Ти продуктовий менеджер у маркетплейсі для психологів. На цій платформі demand-side користувачі шукають собі спеціалістів та бронюють з ними консультації. Відповідно, supply-side — психологи, які надають свої послуги. Ці психологи проживають у США, Китаї, країнах Латинської Америки та Європи. Користувачі в основному зі США. Кількість сеансів на платформі в кінці січня — на початку лютого 2022 року впала на 20%. При цьому бронювань сеансів менше не стало. А до середини лютого все повернулося на попередній рівень. Яким чином ви б досліджували це падіння метрики? Які можливі причини цього? __________________________________________________ Мене звати Роман Повзик. Я допомагаю початківцям в аналітиці даних збільшити свої шанси отримати офер. Якщо хочеш почати кар'єру в аналітиці даних, то напиши мені в LinkedIn і поговоримо:   / romanpovzyk  . __________________________________________________ Посилання, які даю до ознайомлення до зустрічі: 1.    • Как свитчеру сформировать среду для о...   — тут розповідаю, як переходив у роботу з даними з проєктного менеджменту і підходи, які використовував для самонавчання. 2.    • Data Analyst в геймдеві: як увійти в ...   — розповідь про Data Analyst у продуктовому ІТ. 3. https://gamedev.dou.ua/articles/produ... — тут загалом описав суть професії, якою займаюся. 4. https://dou.ua/forums/topic/40265/ — база знань для початківців в аналітиці. Ресурси, які раджу для навчання. 5. https://dou.ua/forums/topic/40959/ — як проходить робочий тиждень аналітика даних в ІТ. 6. https://dou.ua/forums/topic/43889/ — тут про пет-проєкти, навіщо потрібні та якими можуть бути. 7. https://www.youtube.com/playlist?list... тут приклади технічних співбесід в аналітиці даних. 8. https://dou.ua/forums/topic/44769/ — 250+ питань на співбесіді для початківця-аналітика.