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Analyser efficacement des données longitudinales : méthodes, pièges et bonnes pratiques

Les données longitudinales sont omniprésentes dans la recherche en santé, les sciences sociales et l’épidémiologie, mais leur analyse pose des défis méthodologiques majeurs. Dans ce webinar, nous abordons la manière d’analyser efficacement des données longitudinales, en mettant l’accent sur la modélisation du changement dans le temps et la prise en compte de la corrélation intra-individuelle. Contenu du webinar : Qu’est-ce qui distingue réellement les données longitudinales des données transversales? Choisir la bonne approche statistique selon la question de recherche? Modèles courants : modèles mixtes, GEE et différences-dans-les-différences. Spaghetti plot. Interprétation correcte des effets aléatoires. Ce webinar s’adresse aux chercheurs, doctorants, postdoctorants, responsables de suivi-évaluation et analystes travaillant avec des données répétées dans le temps, notamment en santé et en sciences sociales. Une attention particulière est portée à la logique statistique sous-jacente, afin de favoriser des analyses valides, reproductibles et alignées avec les objectifs scientifiques. Abonnez-vous pour plus de contenus sur la méthodologie statistique, l’analyse longitudinale et la recherche.