У нас вы можете посмотреть бесплатно Introduction to Exploratory Data Analysis (EDA) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
In this video, you will learn the fundamentals of Exploratory Data Analysis (EDA) — the most important first step in any data science or machine learning project. Before building models, understanding your data is essential, and EDA helps you uncover patterns, detect anomalies, check assumptions, and gain valuable insights. We’ll walk through the key concepts of EDA and demonstrate how data scientists analyze datasets using statistics and visualizations. 🔹 What You’ll Learn ✅ What is Exploratory Data Analysis (EDA) ✅ Why EDA is important in Data Science ✅ Understanding data types and structure ✅ Handling missing values and outliers ✅ Data visualization techniques ✅ How to extract insights from raw data