Изучение оценки и контроля: Введение в теорию вероятности скачать в хорошем качестве

Изучение оценки и контроля: Введение в теорию вероятности

Курс знакомит с современными методами математического анализа биомедицинских данных. Методы включают в себя метод максимального правдоподобия, теорию оценивания с помощью уравнения Калмана, применение уравнения Калмана к интерфейсам «мозг-машина», модели пространства состояний, байесовское оценивание, классификацию размеченных данных, снижение размерности, кластеризацию, максимизацию ожидания, а также динамическое программирование и обучение с подкреплением с помощью уравнения Беллмана. Лекция 2. Эта лекция знакомит с теорией вероятностей, используя книгу Пьера Симона Лепласа «Философское эссе о вероятностях» (1814). Мы используем концепцию совместной вероятности, чтобы исследовать синхронную импульсную активность пар нейронов. Мы изучаем алгебру случайных величин, то есть, как найти среднее значение и дисперсию сумм переменных, и что делать, когда одна переменная умножает константу. Лекция завершается работой Гальтона, родственника Дарвина XIX века, который использовал вероятности для вывода о наследовании признаков. Это приводит к центральной предельной теореме, которая показывает, как сумма бинарных случайных величин сходится к нормальному распределению.