📌 Python 3 - for Data Science (NumPy, Matplotlib) - скачать видео с ютуба бесплатно по ссылке

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Python 3 - for Data Science (NumPy, Matplotlib) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Python 3 - for Data Science (NumPy, Matplotlib) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Python 3 - for Data Science (NumPy, Matplotlib) в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Python 3 - for Data Science (NumPy, Matplotlib)

cours: https://docs.google.com/presentation/... 00:00 - Contexte et Avant-propos 04:09 - Écosystème Python: Ce que nous allons voir (et ce que nous ne verrons pas) 08:53 - Sommaire 09:49 - Chapitre 1: Introduction Générale 30:05 - créer son propre module 34:21 - Chapitre 2: Matplotlib 1:30:29 - Chapitre 3: NumPy 2:20:53 - Chapitre 4: NumPy.random (np.random) 2:23:56 - 4.1 UN SEUL NOMBRE ALÉATOIRE a) np.random.rand() b) np.random.randint(a, b) 2:32:23 - 4.2 UNE LISTE DE NOMBRES a) np.random.rand(N) b) np.random.randint(a, b, N) 2:41:36 - 4.3 MATRICE 2D a) np.random.rand(lignes, colonnes) b) np.random.randint(a, b, (rows, cols)) 2:50:21 - Chapitre 5: NumPy + Matplotlib 3:18:45 - Chapitre 6: ce qu’on peut faire avec numpy et matplotlib.pyplot (et éventuellement une autre bibliothèque si besoin)

Comments