Реализация LFU-кэша за O(1) — объяснение расширенных структур данных скачать в хорошем качестве

Реализация LFU-кэша за O(1) — объяснение расширенных структур данных

Узнайте, как реализовать кэш наименьшего часто используемого элемента (LFU) со сложностью O(1)! 🚀 В этом видео мы разберем одну из самых сложных задач на собеседованиях по программированию. Мы выйдем за рамки базового LRU-кэша и рассмотрим, как эффективно отслеживать популярность элементов, используя комбинацию хэш-карт и двусвязных списков. Мы рассмотрим: 1. Разницу между политиками кэширования LRU и LFU. 2. Почему наивные реализации терпят неудачу в масштабе. 3. Конкретные структуры данных, необходимые для операций с постоянным временем выполнения. 4. Пошаговое визуальное рассмотрение алгоритмов GET и PUT. Глава: Готовитесь ли вы к собеседованиям по системному проектированию или просто любите оптимизацию алгоритмов, это руководство для вас! 🧠 #программирование #системноепроектирование #алгоритмы #структурыданных #программирование #подготовкаксобеседованию Главы: 00:00 - Реализация LFU-кэша 00:13 - Что такое кэш? 00:33 - Политика выселения 00:53 - Что такое LFU? 01:15 - LFU против LRU 01:34 - Инженерная задача 01:57 - Необходимые структуры данных 02:18 - Визуализация структуры 02:40 - Операция GET 03:00 - Операция PUT 03:21 - Обработка совпадений 03:41 - Резюме 04:01 - Заключение 🔗 Оставайтесь на связи: ▶️ YouTube:    / @thecodelucky   📱 Instagram:   / thecodelucky   📘 Facebook:   / codeluckyfb   🌐 Веб-сайт: https://codelucky.com ⭐ Поддержите нас, поставив лайк, подписавшись и поделившись! 💬 Задавайте свои вопросы в комментариях ниже 🔔 Нажмите на колокольчик уведомлений, чтобы не пропустить ни одного обновления #CodeLucky