Как создавать персонализированную рекламу с помощью ИИ (без потери узнаваемости бренда) скачать в хорошем качестве

Как создавать персонализированную рекламу с помощью ИИ (без потери узнаваемости бренда)

Хотите создавать персонализированную рекламу, не разрабатывая каждый визуальный элемент с нуля? В этом эпизоде ​​VectorLab мы покажем, как построить систему искусственного интеллекта на платформе Databricks, которая генерирует высококачественные, соответствующие бренду визуальные элементы рекламы с использованием многомодального RAG (генерация изображений с расширением поиска). Вместо того чтобы полагаться только на текстовый запрос, этот подход извлекает похожее «исходное изображение» из индекса векторного поиска Databricks (используя встраивания CLIP) и передает его в модель генерации изображений (изображение + текст). Результат: более предсказуемые, соответствующие бренду рекламные креативы — и масштабируемые для разных сегментов клиентов (от 5 до 100+). Вы увидите полную архитектуру: изображения, хранящиеся в каталоге Unity, встраивания, генерируемые в масштабе, Delta Sync для обновления векторного индекса и интерактивное приложение с генерацией на основе сегментов, а также агент в режиме чата для быстрого генерирования идей. ✅ Что вы узнаете: Что такое мультимодальный RAG (и почему он улучшает качество рекламы) Как CLIP обеспечивает поиск текста ↔ изображения в одном и том же векторном пространстве Как построить масштабируемый конвейер с помощью таблиц Delta + векторный поиск Как работает управление с помощью Unity Catalog на каждом уровне Как думать об оценке: компромиссы между качеством поиска и генерацией #Databricks #GenerativeAI #RAG #MultimodalAI #VectorSearch #MarketingAI #AdTech #ImageGeneration #UnityCatalog Ключевые временные метки видео: 00:00 Почему «генерированная реклама» терпит неудачу + обещание персонализированного креатива 02:10 Объяснение мультимодального RAG (поиск текста в изображение) 03:25 Почему полученные исходные изображения улучшают генерацию изображений, соответствующих бренду 04:30 Использование сегментов аудитории для масштабирования вариантов рекламы 07:10 Обзор сквозной архитектуры (UC → Delta) → Векторный поиск → Генерация изображений) 11:15 «Используйте собственные эмбеддинги» + обновления Delta Sync 14:10 Живая демонстрация: генерация изображений на основе сегментов 18:05 Режим чата: генерация идей с помощью агента + цикл итераций 23:10 Оценка: измерение качества поиска по сравнению с качеством/стоимостью/скоростью генерации 26:20 Что дальше: видеореклама, контекстная реклама, форматы для конкретных каналов Призыв к действию Если вы разрабатываете GenAI для маркетинга или рекламных технологий, подпишитесь на VectorLab, чтобы получать практические демонстрации Databricks. Также оставьте комментарий: Вы бы использовали это для изображений, видеорекламы или и того, и другого? Мы ответим с идеями для вашего варианта использования.