Pandas: От Грязного Хаоса к Чистым Инсайтам скачать в хорошем качестве

Pandas: От Грязного Хаоса к Чистым Инсайтам

Если NumPy — это фундамент и скорость, то Pandas — это швейцарский нож для работы с реальными данными. В этом видео мы разберем, почему без этой библиотеки невозможно представить современный Data Science и как превратить хаос из «битых» файлов в структурированный отчет. Вы узнаете, почему 80% времени аналитика уходит на подготовку данных и как автоматизировать рутину. Пройдем путь от загрузки «грязного» CSV до финальной агрегации и поиска инсайтов. В этом выпуске: Series vs DataFrame: В чем магия лейблов и почему данные в Pandas никогда не «едут». Первичный осмотр: Как методы .info(), .shape и .head() спасают от ошибок на старте. Лечение данных: Что делать с пропусками (NaN)? Стратегии «Точечный удар», «Хирургия» и «Ковровая терапия». Типы данных: Почему object в колонке с ценой — это катастрофа и как это исправить через to_numeric. Loc vs Iloc: Раз и навсегда разбираемся в навигации по таблице. Булевы маски: Фильтруем миллионы строк одной строчкой кода. EDA (Разведочный анализ): Ищем аномалии и выбросы с помощью .describe(). Агрегация: Как .groupby() и .resample() превращают шум в понятные тренды. #python #pandas #datascience #анализданных #обучение #it #программирование #machinelearning