У нас вы можете посмотреть бесплатно معرفی دیتابیسهای برداری و کاربردشون در هوش مصنوعی - VectorDB или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
یکی از ابزارهای مدرنی که این روزها بدون اینکه ازش خبر داشته باشیم ازش استفاده میکنیم vectorDB هست. این ابزار دوکار مهم رو برای ما انجام میده یکی ذخیرهسازی دادهها به صورت بردار ویکی بازیابی شبیهترین بردارها به یک بردار جدید. به صورت ساده در این فرایند هر آبجکت(مثلا متن) به یک بردار تبدیل میشه و در دیتابیس به صورت برداری ذخیره میشه زمانی که یک متن یا جمله جدید برای جستجو به دیتابیس داده میشه مجددا تبدیل به بردار میشه و در نهایت با بردارها(از نظر زاویه یا هر مکانیزم دیگه) مقایسه میشه و درنهایت نزدیکترین بردار(ها) به عنوان خروجی برگردونده میشه. فرضا اگر در دیتابیس کلمات زیر رو داشته باشیم عقاب شیر موش هویج و از دیتابیس پرنده بخوایم بهمون عقاب رو بر میگردونه کاری که توی دیتابیسهای قدیمی غیر ممکن بود. برای اینکه دقیقتر بدونید چه اتفاقی در زمان بردارسازی و پیدا کردن خروجی میفته میتونید ویدیو زیر رو ببنید: این ابزار یکی از کلیدیترین اجزای هوشهای مصنوعی امروز هست: 00:00 معرفی و مقدمه دیتابیس برداری- Vector Database 01:44 بردار در دیتابیس 05:49 دیتابیسهای برداری/VectorDB چه جوری کار میکنند؟ مدلهای embedding 13:52 جستجوی برداری رای دریافت آموزشهای بیشتر میتونید من رو در شبکههای زیر دنبال کنید. توییتر: / mghodsizadeh تلگرام: https://t.me/learn_with_mehdi وبسایت: https://learnwithmedi.ir خبرنامه: https://digest.learnwithmehdi.ir/