Analizador Sintáctico y Léxico con Python (PLY) скачать в хорошем качестве

Analizador Sintáctico y Léxico con Python (PLY)

Integrantes del equipo: • Carrasco Alcántara Arleth • Duran Ventura Alexis Uriel • Gómez Soto Brandon Javier • Silva Bata Miguel Ángel Te dejo los enlaces: Descargar python: https://www.python.org/downloads/ Repositorio de github: https://github.com/dabeaz/ply Solución por si python no aparece en consola:    • ¡Solución! Python no se reconoce como un c...   Verificar si se instaló python: python --version Intalación necesaria: pip install ply //Analizador Léxico import ply.lex as lex Definición de tokens tokens = ['NUMBER', 'PLUS', 'MINUS', 'TIMES', 'DIVIDE'] Expresiones regulares para tokens simples t_PLUS = r'\+' t_MINUS = r'\-' t_TIMES = r'\*' t_DIVIDE = r'\/' Expresión regular para reconocer números enteros def t_NUMBER(t): r'\d+' t.value = int(t.value) return t Ignorar caracteres como espacios y saltos de línea t_ignore = '
' Manejo de errores de token def t_error(t): print("Carácter no válido: '%s'" % t.value[0]) t.lexer.skip(1) Construcción del analizador léxico lexer = lex.lex() Ejemplo de uso data = "3 + 4 * 2" lexer.input(data) Obtener los tokens reconocidos while True: token = lexer.token() if not token: break print(token) //Analizador sintáctico import ply.yacc as yacc from calclex import tokens Reglas de precedencia precedence = ( ('left', 'PLUS', 'MINUS'), ('left', 'TIMES', 'DIVIDE'), ) Reglas de producción def p_expression_binop(p): '''expression : expression PLUS expression | expression MINUS expression | expression TIMES expression | expression DIVIDE expression''' if p[2] == '+': p[0] = p[1] + p[3] elif p[2] == '-': p[0] = p[1] - p[3] elif p[2] == '*': p[0] = p[1] * p[3] elif p[2] == '/': p[0] = p[1] / p[3] def p_expression_number(p): 'expression : NUMBER' p[0] = p[1] def p_expression_parentheses(p): 'expression : LPAREN expression RPAREN' p[0] = p[2] Manejo de errores de sintaxis def p_error(p): print("Error de sintaxis en la entrada:", p) Construcción del analizador sintáctico yacc.yacc() Ejemplo de uso data = "3 + 4 * (2 - 1)" result = yacc.parse(data) print(result) python --version pip install ply //Analizador Léxico import ply.lex as lex Definición de tokens tokens = ['NUMBER', 'PLUS', 'MINUS', 'TIMES', 'DIVIDE'] Expresiones regulares para tokens simples t_PLUS = r'\+' t_MINUS = r'\-' t_TIMES = r'\*' t_DIVIDE = r'\/' Expresión regular para reconocer números enteros def t_NUMBER(t): r'\d+' t.value = int(t.value) return t Ignorar caracteres como espacios y saltos de línea t_ignore = '
' Manejo de errores de token def t_error(t): print("Carácter no válido: '%s'" % t.value[0]) t.lexer.skip(1) Construcción del analizador léxico lexer = lex.lex() Ejemplo de uso data = "3 + 4 * 2" lexer.input(data) Obtener los tokens reconocidos while True: token = lexer.token() if not token: break print(token) //Analizador sintáctico import ply.yacc as yacc from calclex import tokens Reglas de precedencia precedence = ( ('left', 'PLUS', 'MINUS'), ('left', 'TIMES', 'DIVIDE'), ) Reglas de producción def p_expression_binop(p): '''expression : expression PLUS expression | expression MINUS expression | expression TIMES expression | expression DIVIDE expression''' if p[2] == '+': p[0] = p[1] + p[3] elif p[2] == '-': p[0] = p[1] - p[3] elif p[2] == '*': p[0] = p[1] * p[3] elif p[2] == '/': p[0] = p[1] / p[3] def p_expression_number(p): 'expression : NUMBER' p[0] = p[1] def p_expression_parentheses(p): 'expression : LPAREN expression RPAREN' p[0] = p[2] Manejo de errores de sintaxis def p_error(p): print("Error de sintaxis en la entrada:", p) Construcción del analizador sintáctico yacc.yacc() Ejemplo de uso data = "3 + 4 * (2 - 1)" result = yacc.parse(data) print(result)