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プログラミングレスで異常検知・予知保全のオートメーション化ができるってほんと!?【前編】 00:00 アジェンダ 00:23 システム構成図 00:58 センシングエッジコンピューティング端末SENSPIDER 01:17 様々な前処理例 01:40 Sigmaの概要 01:50 SENSPIDERとSigmaを使った運用イメージ 昨今、CBM(Condition Based Maintenance)によるスマートなメンテナンスシステムを構築し、 エッジ側:センシングデータの前処理と異常判定 クラウド上:可視化、異常検知、予兆検知 のように、遠隔で管理運用できるようオートメーション化したいというニーズが非常に多いです。 このシステム構築における課題解決のため、Sigmaという時系列解析ソフトウェアを使用した、プログラミングレスでSENSPIDERにエッジコンピューティング機能を実装できるSigma De Pyという仕組みを作りました。 ■関連動画 ・一発解決!Sigma De Py~プログラミングレスで開発、PCレスでスマートメンテナンスを実現~【後編】 ※ご視聴にはお申し込みが必要です ↓お申し込みはこちら↓ https://go.macnica.co.jp/20210423-sig... ・センシング&エッジコンピューティング端末 SENSPIDER紹介動画 • センシング&エッジコンピューティング端末 SENSPIDER紹介動画 ・SENSPIDER Developers Package リファレンスデザイン活用チュートリアル動画 • SENSPIDER Developers Package リファレンスデザイン活用チ... ・SENSPIDERを使用した異常兆候検知デモ動画 • SENSPIDERを使用した異常兆候検知デモ動画 ■SENSPIDER WEBページ https://www.macnica.co.jp/business/ai... ■プロセッシング機能説明資料 ※閲覧・ダウンロードにはお申し込みが必要です ↓お申し込みはこちら↓ https://go.macnica.co.jp/20201221-ssp...