Революционная архитектура компьютеров, основанная на физических принципах, ускоряет работу ИИ в 4... скачать в хорошем качестве

Революционная архитектура компьютеров, основанная на физических принципах, ускоряет работу ИИ в 4...

В этом эпизоде ​​мы углубимся в революционный прорыв исследователей из Пекинского университета, который может изменить представление о вычислительной технике. Используя законы физики — гибридный подход, сочетающий свет, электричество и обработку данных в памяти — ученые разработали многофизическую компьютерную архитектуру, которая ускоряет сложные математические задачи почти в четыре раза быстрее, чем традиционные системы. Этот специализированный механизм фокусируется на ускорении преобразований Фурье — важнейшей математики, лежащей в основе современной связи, искусственного интеллекта и обработки сигналов, потенциально преобразуя возможности наших устройств. 🚀 Мы объясним, как эта инновационная архитектура объединяет несколько физических областей — электрические токи, динамику заряда и фотонику — подбирая для каждой из них наиболее подходящую задачу. Это предотвращает типичные для цифровых конвейеров узкие места, сокращая передачу данных между памятью и процессорами. Благодаря обработке в памяти (PIM) данные вычисляются непосредственно там, где они хранятся, что значительно снижает энергопотребление и задержку — это благо для аппаратного обеспечения ИИ, беспилотных автомобилей и высокоскоростной связи. Система обеспечивает замечательную эффективность при меньшем энергопотреблении, что делает её идеальной для технологий следующего поколения, требующих скорости без ущерба для энергопотребления. Мы считаем, что такой подход сродни добавлению специализированных математических сопроцессоров непосредственно в чипы — подобно специализированному оборудованию, разработанному для конкретных задач, как, например, высокопроизводительные вычисления для майнинга биткоинов. Это отход от универсальных процессоров к чипам, созданным на основе физических принципов и оптимизированным для ИИ, визуальной обработки и многого другого. Это нововведение обещает молниеносную загрузку данных, более умных роботов, более долговечные носимые устройства и возможности обработки в реальном времени — что сглаживает будущее периферийного ИИ и нейроморфных вычислений. Исследователи прогнозируют появление готового к коммерческому использованию оборудования всего через 3-5 лет, а потребительских устройств — через 5-10 лет. Мы видим в этом значительный шаг к новой эре аппаратного обеспечения, основанного на физических принципах и работающего в гармонии с природными процессами. По мере того, как мы отходим от универсальных чипов, будущее за специализированными, высокоэффективными и сверхбыстрыми системами, адаптированными к конкретным функциям — будь то видео, распознавание голоса или шифрование. Наблюдаем ли мы конец традиционной цифровой архитектуры? Или эти инновации — просто дополнительная скорость в сочетании с существующими технологиями? Поделитесь своим мнением в комментариях, доверяете ли вы аналоговым чипам в управлении вашим автомобилем, и следите за развитием этой революционной технологии! ⚡🔬 #Инновации #ИИ #ТехнологииБудущего #Вычисления " Apple - https://podcasts.apple.com/us/podcast... Spotify - https://open.spotify.com/show/0wv3aER... Flowgrammer.ca - https://flowgrammer.ca/ Новости и ресурсы по ИИ - https://flowgrammer.ca/resources/ Раскройте потенциал максимальной эффективности Не позволяйте устаревшим процессам замедлять ваш бизнес. Flowgrammer поможет вам использовать возможности автоматизации для повышения эффективности и опережения конкурентов. Автоматизируйте мой бизнес - https://flowgrammer.ca/ Встреча инвесторов стартапов в Торонто - https://startupdrinksto.com/ Сообщество стартапов Торонто - https://torontostarts.com/ Кремний Подкаст Scoop - https://torontostarts.com/silicon-scoop/ Apple - https://podcasts.apple.com/us/podcast... Spotify - https://open.spotify.com/show/5k2Af0W... YouTube - https://www.youtube.com/playlist?list... Startup Talk - https://torontostarts.com/startup-tal... Apple - https://podcasts.apple.com/us/podcast... Spotify - https://open.spotify.com/show/1s3Ml1I... YouTube - https://www.youtube.com/playlist?list... "