Инженер Стэнфорда и мета-машинного обучения отвечает на ваши самые важные вопросы об ИИ скачать в хорошем качестве

Инженер Стэнфорда и мета-машинного обучения отвечает на ваши самые важные вопросы об ИИ

Добро пожаловать на нашу сессию вопросов и ответов! Как обычно, мы говорим об искусственном интеллекте. В этом выпуске мы рассмотрим различные вопросы, связанные с тем, как определить подлинность новостных видеороликов в условиях роста популярности дипфейков, дадим рекомендации по инструментам искусственного интеллекта, которые можно использовать в повседневной жизни, а также рассмотрим принципы работы и ограничения больших языковых моделей (LLM). Кроме того, мы обсудим модели искусственного интеллекта для консультирования по вопросам взаимоотношений и здоровья, разницу между традиционными моделями обработки естественного языка (NLP) и архитектурами LLM, а также RAG (дополненную генерацию поиска) и способы их использования для смягчения галлюцинаций в результатах работы ИИ. Мы также рассмотрим вопросы конфиденциальности при использовании ИИ в интернете и то, как выглядит будущее медиа под влиянием достижений ИИ. Что касается математических галлюцинаций, мы говорим о больших языковых моделях, готовых к использованию. Существуют способы улучшить математические способности моделей, например, использование цепочки рассуждений, моделей рассуждений и наличие специализированных LLM (и, конечно же, использование инструментов, например, калькуляторов, что является дополнением к самой вероятностной модели большого языка). Примечание: если вы пропустили сессию вопросов и ответов, не волнуйтесь! Можете просто зайти. Ответы на конкретные вопросы: 1. Как вообще можно узнать, является ли новостной видеоролик реальным? 2. Лучший ИИ для повседневного использования? Для советов по отношениям? Для советов по здоровью? 3. Если большая языковая модель (LLM) запоминает историю ваших чатов и использует её для влияния на себя, потребляет ли это токены? 4. Почему так часто возникают галлюцинации, связанные с числами и математикой? 5. Как работает RAG (дополненная генерация поиска)? 6. Что вы думаете о разработке подсказок? 7. Можете ли вы рассказать о конфиденциальности модели ИИ? 8. В чём разница между традиционными моделями обработки естественного языка (NLP) и архитектурой LLM? 00:00 Приветствие и введение 00:11 Мой опыт работы с ИИ 01:16 Дипфейки и доверие СМИ 06:37 Лучший ИИ для повседневного использования, здравоохранения и отношений 12:50 Понимание больших языковых моделей (LLM) 16:45 Почему LLM испытывают трудности с числами и математикой 22:32 Объяснение метода дополненной генерации (RAG) 27:34 Инженерные подсказки 31:47 Вопросы конфиденциальности при использовании ИИ 32:55 Обработка естественного языка (NLP) против архитектур LLM 37:57 Заключение и предстоящий курс Подпишитесь на мою еженедельную рассылку! Новости об ИИ + важные обновления + СКОРО: полный курс по ИИ: https://harpercarrollai.com www.instagram.com/harpercarrollai    / @harpercarrollai   www.tiktok.com/@harpercarrollai www.patreon.com/harpercarrollai www.x.com/harpercarrollai Только для деловых запросов: [email protected] 10 дней основ ИИ (длинная серия):    • What is AI (vs. ML?) + Q&A // 10 Days of A...   10 дней основ ИИ (короткая серия):    • 10 Days of AI Basics (Short-Form)   #Технологии #ИскусственныйИнтеллект #Подкаст