Creating Permanent Tables and Access-Controlled Views in BigQuery | скачать в хорошем качестве
Creating Permanent Tables and Access-Controlled Views in BigQuery |
1 month ago
BigQuery
permanent tables
access-controlled views
Google Cloud
GCP lab
SQL views
create tables in BigQuery
BigQuery SQL
ecommerce dataset
Google Analytics data
BigQuery lab
data analysis
data reporting
cloud database
data privacy
access control
SQL tutorial
Google Merchandise Store
introductory lab
cloud analytics
data engineering
BigQuery beginner
logical views
create views in SQL
data exploration
GCP training
self-paced lab
data schema
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Creating Permanent Tables and Access-Controlled Views in BigQuery | в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно Creating Permanent Tables and Access-Controlled Views in BigQuery | или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Creating Permanent Tables and Access-Controlled Views in BigQuery | в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Creating Permanent Tables and Access-Controlled Views in BigQuery |
BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights. The dataset you'll use is an ecommerce dataset that has millions of Google Analytics records for the Google Merchandise Store loaded into BigQuery. You have a copy of that dataset for this lab and will explore the available fields and row for insights. In this lab you will learn how to create new permanent reporting tables and logical reviews from an existing ecommerce dataset.
Comments
