Учебное пособие по основным компонентам Apache Beam – конвейеры, преобразования и исполнители (дл... скачать в хорошем качестве

Учебное пособие по основным компонентам Apache Beam – конвейеры, преобразования и исполнители (дл...

Изучите компоненты Apache Beam с помощью понятных, простых и удобных для начинающих примеров! В этом видео мы разберем все основные концепции, которые вы должны понимать, прежде чем создавать масштабируемые конвейеры обработки данных с использованием Apache Beam. Вы узнаете, как Pipeline, PCollection, PTransform, I/O Connectors и Runners работают вместе для обработки данных в единой пакетной + потоковой модели. Независимо от того, готовитесь ли вы к собеседованиям по инженерии данных, работаете с GCP Dataflow или изучаете распределенную обработку данных, это видео даст вам полную основу. 📌 Что вы узнаете из этого видео Что такое Apache Beam? Почему Beam используется в инженерии данных Основные компоненты и архитектура Конвейер — как запускается задача Beam PCollection — как выглядят данные в Beam PTransform — логика обработки (Map, ParDo, GroupBy, Combine) Запускающие программы — Direct Runner, Dataflow Runner, Spark, Flink Реальный поток компонентов Beam Примеры использования для начинающих 🎯 Для кого это видео? Для начинающих в инженерии данных Для студентов, готовящихся к собеседованиям на должность инженера данных в GCP Для всех, кто изучает Apache Beam, Dataflow, Spark или Flink Для разработчиков на Python и Java, начинающих работу с распределенной обработкой 🔗 Рекомендуемые следующие видео Учебник по Apache Beam Pipeline Основы Google Cloud Dataflow Apache Spark против Apache Beam 👍 Не забудьте поставить ЛАЙК и ПОДПИСАТЬСЯ! Это вдохновляет меня на создание большего количества уроков по инженерии данных + облачным технологиям + Python. 👉 Хотите получить полное объяснение Apache Beam для начинающих? Посмотрите полное видео здесь:    • Apache Beam Basics Explained | What It Is,...   Идеально подходит для начинающих в области инженерии данных, инженеров облачных вычислений, изучающих GCP и специалистов по большим данным. #apachebeam #dataengineering #dataflow #gcp #bigdata #dataprocessing #pipelines #beamcomponents #pcollection #ptransform #datarunner #googlecloud #dataengineer #streamingdata #batchprocessing #python #java #cloudcomputing