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臨床医学・社会医学とデータサイエンスーヘルスサービスリサーチの視点から

データサイエンスは医学3領域（基礎・臨床・社会）のそれぞれに応用しうる。医学の基礎研究である基礎医学ではゲノム解析など、一人ひとりの患者さんの診療を主とする臨床医学では画像診断のAI活用など多々あるが、本講義では、社会医学、中でも医療介護サービスの質に焦点をあてたヘルスサービスリサーチを中心とする。質の高いサービスの実現には、一人の患者さんが受診し、診療を受け、その後、介護も含めてどう経過していくかーという時間的な視点、そして、地域における各医療機関や介護サービスがどう機能しているか、質はどうかという空間的に広い視点の両者が必要である。それにはデータが必要である。社会医学の基本である疫学・統計についても触れ、わが国における医療介護ビッグデータの現状含め、今後のデータサイエンスに必要な考え方を解説する。 00:00 自己紹介 05:45 疫学と統計学による研究 10:16 ヘルスサービスリサーチについて 14:16 データサイエンスの視点から見た日本の医療 18:11 医療介護ビッグデータ分析例 22:13 医療と介護のデータを突合して分析することの重要性 25:18 まとめ

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