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Qué hace un AI Engineer en su día a día (de verdad)

¿Te imaginás que mañana te llaman para ser AI Engineer… pero no tenés claro qué hace realmente alguien en ese rol? En este video te muestro, sin humo, cómo se ve un día de trabajo real: qué tareas hacemos, con qué herramientas trabajamos y qué habilidades necesitás si querés dedicarte a esto. Ser AI Engineer no es solo escribir prompts ni “enchufar modelos preentrenados”. Es ser el puente entre los modelos de IA y el mundo real: convertirlos en apps, asistentes, servicios y productos que la gente pueda usar todos los días. En el video vamos a ver: Qué es y qué no es un AI Engineer, Cómo se ve un día típico de trabajo (explorar, implementar y poner en marcha), Por qué no es tan “fácil” como muchos dicen, Los 3 pilares que necesitás desarrollar, Cómo podés empezar hoy mismo. Si estás pensando en cambiar de carrera hacia IA, data o roles técnicos, pero querés algo práctico, con impacto real, este video te va a ayudar a entender si el camino de AI Engineer es para vos. ⏱ Capítulos 0:00 – Introducción 0:17 – Qué es (y qué no es) este rol 1:06 – Un día típico: explorar, implementar, poner en marcha 6:18 – ¿Es ser AI Engineer “fácil”? Mitos y realidad 8:10 – Las 3 habilidades clave que necesitás 13:01 – Cómo empezar hoy con un proyecto completo Seguime en redes para más tips de Data & AI: 🔗 LinkedIn –   / luciano-darriba   🔗 Web – https://lucianodarriba.com/ 🧪 Datalab Workshop - https://lucianodarriba.com/datalab-wo... Este canal está dedicado a personas que quieren cambiar de carrera y conseguir su primer trabajo en Data Science & IA. Aquí vas a encontrar: ✅ Estrategias de estudio y roadmaps ✅ Tips para entrevistas, CV, LinkedIn y GitHub ✅ Proyectos y portfolio para destacar ✅ Guías de Python, SQL, ML y herramientas clave 🔔 Suscribite si querés transformar tu carrera y entrar al mundo de la Inteligencia Artificial. #DataScience #MachineLearning #IA #CarreraTech #PrimerTrabajo