У нас вы можете посмотреть бесплатно Python # 0020 # Parquet Deep Dive: Row vs Column, Size Comparison (1M), & Partitioning (Pandas) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
#parquet #pandas #python In this video, we take a deep dive into the Apache Parquet file format. We move beyond the basics to understand exactly how Parquet stores data and why it has become the industry standard for Big Data and Data Engineering. In this video, we will cover: ✅ What is Parquet? – An introduction to the binary columnar format. ✅ Row vs. Columnar Storage – A visual look at how data is organized on your disk. ✅ Size Comparison – A live test comparing CSV vs. Parquet using a 1-million-row dataset. ✅ Hands-on Python – How to use to_parquet and read_parquet in Pandas. ✅ Under the Hood – Understanding PAR1 Magic Bytes, Metadata, and Schema. ✅ Immutability & Partitioning – How to "update" data and organize files into folders for maximum speed. By the end of this tutorial, you will understand not just how to save a Parquet file, but how to architect your data for high-performance analytics.