У нас вы можете посмотреть бесплатно How to fine-tune a smol-LM with Hugging Face, TRL, and the smoltalk Dataset или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
In this video, we walk through the complete process of fine-tuning smol-LM—a lightweight, efficient language model—using Hugging Face Transformers, TRL (Transformers Reinforcement Learning), and the conversational smoltalk dataset. You'll learn: How to set up your fine-tuning environment How to load and prepare the SmolTalk dataset How to use trl for supervised fine-tuning of smol-LM How to evaluate and deploy your fine-tuned model 📚 Tools & Libraries: 🤗 Hugging Face Transformers 🛠️ TRL (https://github.com/huggingface/trl) 💬 smoltalk dataset (conversational fine-tuning) Whether you're building a compact chatbot or experimenting with small LMs for edge devices, this tutorial gives you a practical start! 👍 Like, Subscribe & Hit the Bell to stay updated with more AI & ML content! #huggingface #smolLM #trl #finetuning #llm #machinelearning #smoltalk