• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

CNN Explained Visually: Padding, Stride, Pooling, Receptive Fields, Dilation & Layer Architecture скачать в хорошем качестве

CNN Explained Visually: Padding, Stride, Pooling, Receptive Fields, Dilation & Layer Architecture 6 часов назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
CNN Explained Visually: Padding, Stride, Pooling, Receptive Fields, Dilation & Layer Architecture
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: CNN Explained Visually: Padding, Stride, Pooling, Receptive Fields, Dilation & Layer Architecture в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно CNN Explained Visually: Padding, Stride, Pooling, Receptive Fields, Dilation & Layer Architecture или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон CNN Explained Visually: Padding, Stride, Pooling, Receptive Fields, Dilation & Layer Architecture в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



CNN Explained Visually: Padding, Stride, Pooling, Receptive Fields, Dilation & Layer Architecture

In this video, we understood the core building blocks of a convolutional neural network. We started with convolution and saw how filters extract features like edges, textures, and shapes from images. Then we looked at important concepts like padding and stride, and how they affect the output dimensions and the flow of information through the network. We also discussed receptive fields and saw how they grow across layers, allowing CNNs to move from detecting simple patterns in early layers to complex objects in deeper layers. Finally, we talked about dilated convolutions and how they help increase the receptive field without increasing the number of parameters. By the end of this video, you should have a clear intuition of how CNNs process images and why they work so well for visual tasks. Link for the animation codes:- https://github.com/ByteQuest0/Animati... Links for Important videos ✅ :- Neural Networks:-    • Understanding Neural Networks | Deep Learn...   Gradient descent :-    • How Gradient Descent REALLY Works   BackPropagation:-    • Backpropagation Visually Explained | Deep ...   Momemtum Gradient descent:-    • Gradient Descent With Momentum | Visual Ex...   Data Normalization:-    • Data Normalization | Why Scaling Your Data...   📚 Welcome to the Channel! If you're passionate about learning complex concepts in the simplest way possible, you're in the right place. I create visual explanations using animations to make topics more intuitive and engaging—especially in Algorithms, AI, machine learning, and beyond. 🎥 Animations created using Manim: Manim is an open-source Python library for creating mathematical animations. Learn more or try it yourself: 🔗 https://www.manim.community Let's Connect:- GitHub:- https://github.com/ByteQuest0 Reddit:-   / bytequest  

Comments
  • Visualizing Decision Trees: The Ultimate Guide 4 месяца назад
    Visualizing Decision Trees: The Ultimate Guide
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Что такое функции активации? Глубокое обучение. Часть 3 2 месяца назад
    Что такое функции активации? Глубокое обучение. Часть 3
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • How DBSCAN Beats K-Means Clustering 3 месяца назад
    How DBSCAN Beats K-Means Clustering
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • SVMs Explained: The Geometry of Intelligence 4 месяца назад
    SVMs Explained: The Geometry of Intelligence
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Инициализация веса | Ксавье | Он | Ноль | Проблема симметрии | Глубокое обучение, часть 7 1 месяц назад
    Инициализация веса | Ксавье | Он | Ноль | Проблема симметрии | Глубокое обучение, часть 7
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Principle Component Analysis | PCA |  Visual Explanation 3 месяца назад
    Principle Component Analysis | PCA | Visual Explanation
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • The Naive Bayes Classifier: A Visual Explanation 4 месяца назад
    The Naive Bayes Classifier: A Visual Explanation
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Визуальное объяснение обратного распространения | Глубокое обучение, часть 2 2 месяца назад
    Визуальное объяснение обратного распространения | Глубокое обучение, часть 2
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Understanding Neural Networks | Deep Learning Part 1 3 месяца назад
    Understanding Neural Networks | Deep Learning Part 1
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Регуляризация | L1 и L2 | Исключение | Дополнение данных | Ранняя остановка | Глубокое обучение, ... 2 месяца назад
    Регуляризация | L1 и L2 | Исключение | Дополнение данных | Ранняя остановка | Глубокое обучение, ...
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Нормализация партии | Внутренний ковариационный сдвиг | Глубокое обучение, часть 8 1 месяц назад
    Нормализация партии | Внутренний ковариационный сдвиг | Глубокое обучение, часть 8
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Объяснение проблемы исчезающего и взрывающегося градиента | Глубокое обучение 6 1 месяц назад
    Объяснение проблемы исчезающего и взрывающегося градиента | Глубокое обучение 6
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • How K-Means Clustering REALLY Works (Visual Explanation) 3 месяца назад
    How K-Means Clustering REALLY Works (Visual Explanation)
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Объяснение экспоненциально взвешенной скользящей средней (EWMA) | Глубокое обучение #10 3 недели назад
    Объяснение экспоненциально взвешенной скользящей средней (EWMA) | Глубокое обучение #10
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Объяснение различий между пакетным, мини-пакетным и стохастическим градиентным спуском | Глубокое... 4 недели назад
    Объяснение различий между пакетным, мини-пакетным и стохастическим градиентным спуском | Глубокое...
    Опубликовано: 4 недели назад
  • Алгоритм оптимизации ADAM: наглядное объяснение | Глубокое обучение №13 2 недели назад
    Алгоритм оптимизации ADAM: наглядное объяснение | Глубокое обучение №13
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Градиентный спуск с учетом импульса | Визуальное объяснение | Глубокое обучение #11 2 недели назад
    Градиентный спуск с учетом импульса | Визуальное объяснение | Глубокое обучение #11
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Наглядное объяснение оптимизатора RMSProp | Глубокое обучение №12 2 недели назад
    Наглядное объяснение оптимизатора RMSProp | Глубокое обучение №12
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Нормализация данных | Почему масштабирование данных важно в машинном обучении | Глубокое обучение 5 2 месяца назад
    Нормализация данных | Почему масштабирование данных важно в машинном обучении | Глубокое обучение 5
    Опубликовано: 2 месяца назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5