У нас вы можете посмотреть бесплатно 你敢肯定,是人做的?機器人大腦「GR00T」開源之後:NVIDIA 想打造「實體技能App Store」?台灣準備好了嗎?| 思想實驗室 Video Podcast ep34 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
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📌 機器人學習也缺「燃料」?NVIDIA如何用「數位分身」與「AI造夢」突破人形機器人的數據天花板? 語言模型快把網路數據「燒光」,但人形機器人學家連「石化燃料都沒有」! NVIDIA AI總監 Jim Fan 揭示了實體機器人訓練的殘酷現實。 本集 《思想實驗室 Video Podcast》,我們一起探討: ✅ 人形機器人為何困在「24小時數據天花板」?實體操作數據為何如此稀缺? ✅ Simulation 1.0:NVIDIA 如何用「數位雙胞胎」與「領域隨機化」讓機器人學習速度快一萬倍? ✅ Simulation 2.0:當AI自己「夢」出訓練世界,這套「數據核融合」的潛力與代價是什麼? ✅ 從 GR00T N1 開源,看NVIDIA如何佈局「普及化實體AI」的宏大願景? ✅ 當AI學會動手,我們人類在真實世界中的角色將面臨什麼根本性挑戰? 06:30 語言模型坐擁數據海洋,為何人形機器人卻困在「24小時數據天花板」? 11:47 一天只有24小時不夠用?NVIDIA:那就創造一萬個平行「數位分身」! 18:52 數位分身還不夠看?歡迎來到 Simulation 2.0 26:04 一場決定機器人「大腦」標準的開源戰爭,已經開打? 31:04 當機器人的「手」也能變成API:歡迎來到「實體技能經濟」時代? 34:20 台灣的機會與抉擇:我們只做硬體組裝嗎? ⚡ 算力換數據、虛擬造現實,這場昂貴的軍備競賽背後,決定機器人未來的「電費帳單」由誰買單? 🎙 思想實驗室 Video Podcast 每週帶你探索最新科技、科學議題與能源趨勢!訂閱我們,記得按讚、訂閱,並開啟小鈴鐺,不錯過每一集! (CC字幕由 AI生成,如有錯字還請見諒) #物理圖靈測試 #具身AI #GR00T #人類價值 #AI倫理 #技能API #台灣的選擇 #思想實驗室