• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Sliding Window Technique + 4 Questions - Algorithms скачать в хорошем качестве

Sliding Window Technique + 4 Questions - Algorithms 5 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Sliding Window Technique + 4 Questions - Algorithms
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Sliding Window Technique + 4 Questions - Algorithms в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Sliding Window Technique + 4 Questions - Algorithms или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Sliding Window Technique + 4 Questions - Algorithms в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Sliding Window Technique + 4 Questions - Algorithms

Sliding Window Technique is a method for finding subarrays in an array that satisfy given conditions. We do this via maintaining a subset of items as our window, and resize and move that window within the larger list until we find a solution. Sliding Window Technique is a subset of Dynamic Programming, and it frequently appears in programming interviews, computer science classes, leetcode, etc. In this video, you will learn how Sliding Window Technique works (with animations), tips and tricks of using it, along with its applications on some sample questions. In the video, you will find the solutions to the following questions, as well as their time and space complexities: • Easy: Statically Sized Sliding Window: Given an array of integers, find maximum/minimum sum subarray of the required size. • Medium: Dynamically Sized Sliding Window: Given an array of positive integers, find the subarrays that add up to a given number. o Variation (Medium): Same question but for an array with all integers (positive, 0, negative). The optimal solution is Kadane's Algorithm, but Sliding Window can still be applied with modifications (not recommended though). • Medium: Flipping/Swapping: Given an array of 0's and 1's, find the maximum sequence of continuous 1's that can be formed by flipping at-most k 0's to 1's. • Hard: Strings: Given a string and n characters, find the shortest substring that contains all the desired characters. 0:00 Intro 0:52 Overview 2:24 How Does It Work? (Animated) 3:30 Question #1 9:00 Tips 9:47 Question #2 15:02 Question #2 Variant 17:52 Question #3 22:15 Question #4 26:22 Tips Solution code to examples are available on: • https://github.com/soygul/QuanticDev/... If you can read the article version of this video at: • http://quanticdev.com/algorithms/dyna... My video describing Test-Driven Development (TDD) and other software patterns: •    • Software Design Patterns, Principles, and ...   My "Algorithms" Playlist for all other algorithm questions & answers: •    • Algorithms   - - - - - - - - - -   / quanticdev     / quantic_dev   https://quanticdev.com - - - - - - - - - - Abstract: Sliding Window Technique is a method for finding subarrays in an array that satisfy given conditions. We do this via maintaining a subset of items as our window and resize and move that window within the larger list until we find a solution. Sliding Window Technique is a subset of Dynamic Programming. Dynamic Programming is a method for simplifying complicated problems by breaking them down to simpler sub-problems. If you can find a sub-problem with a solution that can be applied to the bigger problem, you can solve the bigger problem by solving the sub-problem. In our case, maintaining a subarray window that satisfies the problem constraints is our sub-problem. Moving that window over the entire data will solve our bigger problem. Sliding Window Technique frequently appears in algorithm interviews since Dynamic Programming questions are the favorites of interviewers. Sliding Window Technique solutions have a time complexity of 𝑂(𝑛), which is linear time, and space complexity of 𝑂(1), which is constant space. Sliding Window Technique is mostly used for finding subarrays inside larger arrays. You can apply Sliding Window to majority of minimum/maximum/common subarray/substring type of questions. Note that some subarray related questions have very specific and optimized solutions, like that of Kadane's Algorithm. We will investigate this situation while solving our problems.

Comments
  • Алгоритм Кадане и его доказательство — задача о максимальной/минимальной сумме подмассива 5 лет назад
    Алгоритм Кадане и его доказательство — задача о максимальной/минимальной сумме подмассива
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Distributed Sorting - Google Interview Question - Algorithm & System Design - Full 2 Hour Interview 4 года назад
    Distributed Sorting - Google Interview Question - Algorithm & System Design - Full 2 Hour Interview
    Опубликовано: 4 года назад
  • Алгоритм скользящего окна — наидлиннейшая подстрока без повторяющихся символов (LeetCode) 5 лет назад
    Алгоритм скользящего окна — наидлиннейшая подстрока без повторяющихся символов (LeetCode)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Основы ПЛК: структурированный текст Трансляция закончилась 5 лет назад
    Основы ПЛК: структурированный текст
    Опубликовано: Трансляция закончилась 5 лет назад
  • Задача о лестнице + 3 варианта — разные способы добраться до N-й лестницы, используя M разных сту... 5 лет назад
    Задача о лестнице + 3 варианта — разные способы добраться до N-й лестницы, используя M разных сту...
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Data Structure and Algorithm Patterns for LeetCode Interviews – Tutorial 4 месяца назад
    Data Structure and Algorithm Patterns for LeetCode Interviews – Tutorial
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Sliding Window Technique - Algorithmic Mental Models 6 лет назад
    Sliding Window Technique - Algorithmic Mental Models
    Опубликовано: 6 лет назад
  • КАК УСТРОЕН TCP/IP? 1 год назад
    КАК УСТРОЕН TCP/IP?
    Опубликовано: 1 год назад
  • Recursion in Java Full Tutorial - How to Create Recursive Methods 4 года назад
    Recursion in Java Full Tutorial - How to Create Recursive Methods
    Опубликовано: 4 года назад
  • Solve subarray problems FASTER (using Sliding Windows) 3 года назад
    Solve subarray problems FASTER (using Sliding Windows)
    Опубликовано: 3 года назад
  • LRU Cache — вопрос для интервью на Twitch — Leetcode 146 4 года назад
    LRU Cache — вопрос для интервью на Twitch — Leetcode 146
    Опубликовано: 4 года назад
  • Mastering Dynamic Programming - How to solve any interview problem (Part 1) 2 года назад
    Mastering Dynamic Programming - How to solve any interview problem (Part 1)
    Опубликовано: 2 года назад
  • Техника раздвижного окна 2 года назад
    Техника раздвижного окна
    Опубликовано: 2 года назад
  • Элемент большинства I | Полный перебор — лучший — оптимальный | Алгоритм голосования Мура | Интуи... 2 года назад
    Элемент большинства I | Полный перебор — лучший — оптимальный | Алгоритм голосования Мура | Интуи...
    Опубликовано: 2 года назад
  • Маска подсети — пояснения 4 года назад
    Маска подсети — пояснения
    Опубликовано: 4 года назад
  • Max Contiguous Subarray Sum - Cubic Time To Kadane's Algorithm ( 6 лет назад
    Max Contiguous Subarray Sum - Cubic Time To Kadane's Algorithm ("Maximum Subarray" on LeetCode)
    Опубликовано: 6 лет назад
  • LeetCode Was Hard Until I Learned THESE 8 Patterns (With Templates!) 1 год назад
    LeetCode Was Hard Until I Learned THESE 8 Patterns (With Templates!)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Основы ПЛК: релейная логика Трансляция закончилась 5 лет назад
    Основы ПЛК: релейная логика
    Опубликовано: Трансляция закончилась 5 лет назад
  • Generics In Java - Full Simple Tutorial 3 года назад
    Generics In Java - Full Simple Tutorial
    Опубликовано: 3 года назад
  • Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час 1 год назад
    Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час
    Опубликовано: 1 год назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5