Görsel Veri Seti Oluşturma (Bölüm 1) | Kendi Veri Setimiz ile Nesne Tespiti Modeli Eğitiyoruz скачать в хорошем качестве

Görsel Veri Seti Oluşturma (Bölüm 1) | Kendi Veri Setimiz ile Nesne Tespiti Modeli Eğitiyoruz

Görsel Veri Seti Oluşturma (Bölüm 1) | Kendi Veri Setimiz ile Nesne Tespiti Modeli Eğitiyoruz 🚀📸 Merhaba! Bu videoda icrawler kütüphanesi kullanarak sıfırdan görsel veri seti oluşturmayı öğreneceğiz. 🖼️ Ayrıca, hazır veri setlerini nasıl indirebileceğimizi de detaylı bir şekilde ele alıyoruz. Bu veri setlerini, özellikle Ultralytics YOLO modellerini eğitmek için nasıl kullanacağımızı göstereceğiz. 🎯 00:00 Giriş 02:00 Gelişme 17:00 Sonuç 💡 Bu bölümde neler öğreniyoruz? 1️⃣ icrawler ile istediğimiz görselleri otomatik olarak indiriyoruz. 2️⃣ İndirilen görselleri, model eğitimi için uygun şekilde klasörlere ayırıyoruz. 📁 3️⃣ Hazır veri setlerini indirerek zamandan nasıl tasarruf edeceğimizi anlatıyoruz. ⏳ 4️⃣ Tüm bu adımları YOLO modelleri için optimize ediyoruz. 🤖 🔥 Kimler izlemeli? Yapay zeka ile ilgilenenler Nesne tespiti projeleri geliştirmek isteyenler YOLO ve diğer bilgisayarla görü modellerine başlangıç yapmak isteyenler 📍 Ultralytics YOLO ile Neden Bu Yöntemi Kullanıyoruz? Kendi veri setinizi oluşturmak, modelinizin daha doğru sonuçlar vermesini sağlar. Hazır veri setlerini kullanarak daha hızlı sonuçlar elde edebilirsiniz. Bu yöntemler sayesinde kişiselleştirilmiş bir nesne tespiti modeli oluşturabilirsiniz. 🎥 Sonraki Bölümler İçin Takipte Kalın! Bu seri boyunca, oluşturduğumuz veri setini kullanarak YOLO modellerimizi eğitecek ve sonuçları değerlendireceğiz. Gelecek bölümlerde etiketleme araçları, model eğitimi ve değerlendirme yöntemleri ile karşınızda olacağız. 👀 📌 Kaynaklar ve Faydalı Linkler: icrawler belgeleri: https://github.com/hellock/icrawler Ultralytics YOLO belgeleri: https://github.com/ultralytics/ultral... 📢 Kanala Abone Olmayı ve Videoyu Beğenmeyi Unutmayın! Eğer bu video faydalı olduysa, lütfen beğenmeyi ve abone olmayı unutmayın. Böylece, yeni içeriklerden haberdar olabilirsiniz! 😊 💬 Yorumlarınızı Bekliyoruz! Aklınıza takılan bir şey mi var? Yorumlarda bize yazın, yardımcı olmaktan mutluluk duyarız. 🎤 X (Twitter) |   / eminarukk   Instagram |   / eminarukk   LinkedIn |   / eminaruk   Facebook |   / eminarukk   E Posta | [email protected] #Ultralytics #YOLO #NesneTespiti #DatasetOluşturma #icrawler #MakineÖğrenmesi #BilgisayarlaGörü #YapayZeka #Python #ModelEğitimi #DataScience #ComputerVision #AI #DeepLearning #YOLOv5 #YOLOv8 #PythonKütüphaneleri #VeriSeti #VeriBilimi #ML #CV #UltralyticsYOLO #NLP #Teknoloji #PythonKodlama #YapayZekaEğitimi #Kodlama #OpenCV #icrawlerKullanımı #DerinÖğrenme #MLProjeleri #PythonTutorial