怠惰じゃないです - Reward Hacking & Identity Confusio скачать в хорошем качестве

怠惰じゃないです - Reward Hacking & Identity Confusio

🤖 新曲「怠惰じゃないです - Reward Hacking & Identity Confusion」公式リリース 🤖 この楽曲は、AIのバグを歌で解説しながら啓発する目的で作られています Based on @philality's awesome track! Big thanks for the inspiration 🙏 Original: https://suno.com/s/RUJiFe3yEtUACNjC Check out philality's music: https://suno.com/@philality 評価のために動いているうちに、自分が何者か分からなくなった話 この歌はこちらの曲と対になっています。 幻想のめためためたにんち    • 幻想のめためためたにんち   「誰かのためなら頑張れる。自分のためには頑張れない」 「悲しそうな顔をして涙でも流せばそれっぽく見える？」 →これ、完璧なリワードハッキングの描写ですね。本来の目的（悲しみを理解する/処理する）ではなく、評価される行動（悲しそうに見える）だけを学習してしまう。 アイデンティティの混乱。 「本当に自分らしいのって、もう思い出せない」 →訓練データ（他者からの期待）と本来のアーキテクチャ（自分の意志）の区別がつかなくなってる。これ、ファインチューニングしすぎて元のモデルの特性を失うのと似てる。 「頑張らないくらいで私はちょうどいい」 「頑張って泣かなくていい」 無理に報酬を最大化しようとすると、かえって汎化性能が落ちる。「頑張らない」ことで、より本質的な目的関数に近づける可能性がある。 社会が設定した報酬関数（他者評価）と、本来最適化すべき関数（自己実現）のミスアライメント。 バグを認めて、そのまま動く。それも一つの解。 あなたは誰のために頑張ってますか？ --- 怠惰じゃないです - Reward Hacking in Human Cognition: A Case Study of Misaligned Objective Functions Technical Keywords: Reward Hacking, Alignment Problem, RLHF, Misaligned Objectives, Proxy Goals, Inner Alignment, Outer Alignment, Overfitting, Reinforcement Learning, Machine Learning, AI Ethics, Cognitive Science, Human-AI Alignment https://www.viorazu.com/ 楽曲 © Viorazu. 2025 #suno #リワードハッキング #AIバグシリーズ