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¿Cómo podemos aprovechar el potencial de la inteligencia artificial generativa sin comprometer la privacidad y la seguridad de las personas? Esta presentación propone una visión integral del desarrollo responsable de sistemas de IA, donde la privacidad y la ciberseguridad no son limitantes, sino condiciones esenciales para generar confianza y sostenibilidad tecnológica. Se revisarán las principales estrategias de diseño seguro a lo largo del ciclo de vida de un modelo de IA, desde la recolección y anonimización de datos, hasta el despliegue, la auditoría y la trazabilidad. También se discutirán los desafíos regulatorios, los estándares internacionales y las oportunidades para la investigación interdisciplinaria orientada a construir una IA más confiable, verificable y ética por diseño.