Точность прогнозов | Исправление ошибок прогнозирования спроса: предотвращение избытка и дефицита... скачать в хорошем качестве

Точность прогнозов | Исправление ошибок прогнозирования спроса: предотвращение избытка и дефицита...

Подпишитесь на этот канал и получите доступ к бонусам:    / @10minforsupplychain   Добро пожаловать в новое видео @10minforsupplychain Ошибки в прогнозировании спроса ежегодно обходятся компаниям в миллиарды долларов из-за затоваривания, дефицита и упущенных продаж. В этом выпуске программы «Исправьте мою цепочку поставок» мы раскрываем основные причины ошибок прогнозирования и демонстрируем проверенные решения для повышения точности, лучшего управления запасами и повышения удовлетворенности клиентов. На реальных числовых примерах вы увидите, как небольшие ошибки прогнозирования приводят к серьезным затратам в цепочке поставок, и как ведущие компании исправляют их с помощью данных, аналитики и совместной работы. 🔑 Основные выводы из этого видео: ✔ Объяснение основных причин ошибок прогнозирования спроса ✔ Реальные последствия затоваривания и дефицита запасов ✔ Проверенные решения: ИИ, данные в реальном времени и S&OP ✔ Как ABC-анализ повышает точность прогнозов ✔ Примеры количественной экономии за счет улучшенного прогнозирования ❓ Вопросы, на которые отвечает это видео: Каковы основные причины ошибок прогнозирования спроса? Как ошибки прогнозирования спроса приводят к затовариванию? Как дефицит запасов влияет на удовлетворенность клиентов и продажи? Какова роль исторических данных в прогнозировании спроса? Как машинное обучение может повысить точность прогнозирования спроса? В чем разница между статистическим прогнозированием и прогнозированием с помощью ИИ? Как данные в реальном времени могут снизить ошибки прогнозирования цепочки поставок? Почему неэффективное взаимодействие между отделами продаж и цепочкой поставок приводит к проблемам прогнозирования? Как рекламные акции и сезонность влияют на прогнозы спроса? Что такое ABC-анализ запасов и как он улучшает прогнозирование? Как сценарное планирование помогает в прогнозировании спроса? Сколько денег могут сэкономить компании, повысив точность прогнозов? Каковы скрытые издержки неточного прогнозирования спроса? Как эффект кнута усиливает ошибки прогнозирования? Как ритейлеры предотвращают пустые полки, используя более точное прогнозирование? Как компании электронной коммерции могут исправить ошибки прогнозирования спроса? Что такое планирование продаж и операций (S&OP) в прогнозировании? Как компании используют Google Trends или социальные сети для прогнозирования? Каковы наилучшие практики для баланса между рисками избытка и дефицита товара? Как малый бизнес может улучшить прогнозирование спроса при ограниченном количестве данных? #supplychain #supplychainmanagement -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Смотрите также: Прогнозирование спроса в цепочке поставок:    • Demand Forecasting in Supply Chain || Stat...   -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Лучшие плейлисты ✔️ Концепции цепочки поставок:    • Concepts   ✔️ Пример из практики цепочки поставок:    • Case Study   ✔️ Актуальные вопросы цепочки поставок:    • Current Affairs   -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Будьте в курсе новостей, тенденций и концепций в сфере цепочек поставок. Пожалуйста, 💥подпишитесь💥 на канал -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ⚡ Присоединяйтесь к нам в ⚡ Facebook:   / 10minforsupplychain   Instagram:   / 10minforsupplychain   LinkedIn:   / ten-min-for-supply-chain-084210217   Twitter:   / minsupply   Quora: https://www.quora.com/profile/Supply-... ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 🙋 По вопросам сотрудничества и для прямого контакта пишите нам на: 10minforsupplychain@gmail.com ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Отказ от ответственности за авторские права в соответствии с разделом 107, Закон об авторском праве 1976 года допускает «добросовестное использование» в таких целях, как критика, комментарии, репортажи, новости, обучение, научные исследования и образование. Добросовестное использование — это использование, разрешенное законом об авторском праве, которое в противном случае могло бы нарушать авторские права.