Partitioning uygulamadan önce bu videoyu izlemelisin скачать в хорошем качестве

Partitioning uygulamadan önce bu videoyu izlemelisin

Uzun bir aradan sonra Commit Geçmişi yeni sezonla geri dönüyor! 🚀 Bu bölümde, büyük ölçekli sistemlerin ve dağıtık mimarilerin en kritik konularından biri olan Partitioning (Bölümlendirme) kavramını masaya yatırıyoruz. Designing Data-Intensive Applications (DDIA) kitabından yola çıkarak; veriyi neden bölmemiz gerektiğini, Horizontal Scaling (Yatay Ölçekleme) mantığını ve bu süreçte karşımıza çıkan "Hot Spot" veya "Data Skew" gibi baş belası problemleri konuştuk. Ayrıca Range vs. Hash partitioning farklarına ve özellikle veritabanı performansını doğrudan etkileyen Local vs. Global Secondary Index (İkincil İndeks) ikilemine değindik. İyi seyirler! Zaman Çizelgesi (Timestamps): 00:00 - Giriş: Commit Geçmişi yeni sezonu ve geri dönüş! 00:23 - Neden Partitioning yapıyoruz? (Böl ve Yönet) 01:20 - Horizontal Scaling ve veriyi makinelere dağıtmak 02:22 - Rebalancing ve DDIA kitabı referansı 03:49 - Partitioning'in zorlukları: Order of Events (Sıralama Kaybı) 05:26 - Partition Key seçimi neden kritik? (Kafka örneği) 06:53 - Hot Spot ve Data Skew (Veri Çarpıklığı) problemi 08:21 - Bölümlendirme Yöntemleri: Range vs. Hash Partitioning 11:24 - En büyük Trade-off: Local vs. Global Secondary Indexes 13:45 - Gerçek hayat örneği: Write-Heavy vs. Read-Heavy sistemler 14:41 - Kapanış ve özet