6. Modelos ARMA/ARIMA: Previsao скачать в хорошем качестве

6. Modelos ARMA/ARIMA: Previsao

0:00 Modelos de séries de tempo univariados: previsão ; 0:32 Fluxo de trabalho para a previsão (teoria); 2:43 Treinamento e teste do modelo: tamanho da série de teste (teoria); 4:50: Previsão no R - introdução; 5:49 Dividindo a série de dados no R (série teste e série treino); 9:23 Avaliação da previsão (teoria): análise dos resíduos e acertos da previsão; 10:30 Estimando o modelo no R por meio da função auto.arima(); 11:12 Analisando os resíduos do modelo; 12:25 Análise dos acertos de previsão do modelo (teoria); 13:53 Análise dos acertos de previsão do modelo no R; 22:56 Previsão (teoria); 24:03 Efetuando a previsão no R por meio da função forecast() do pacote forecast; 25:32 Analisando a previsão. Slides e scripts disponíveis em https://bit.ly/33J8upS Referência bibliográfica recomendada: ENDERS, Walter. Applied Econometric Times Series. 4th. Wiley, 2015. Capítulo 4