Automatic Differentiation and Adjoint Methods - Felix Köhler | Podcast скачать в хорошем качестве
Automatic Differentiation and Adjoint Methods - Felix Köhler | Podcast
3 months ago
KIT
Studies
outofsight
engineering
engineer
degree
computer science
memes
devon crawford
university
kit karlsruhe
kit karlsruhe informatik
maschinenbau
mechanical engineering
civil engineering
phd
programming
fluid mechanics
thermomechanics
simulation
fem
fea
cfd
turbulence
turbulence modeling
should i study mechanical engineering
should i study mechanical or electrical engineering
satire
jralli
jr alli
photography
videography
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Automatic Differentiation and Adjoint Methods - Felix Köhler | Podcast в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно Automatic Differentiation and Adjoint Methods - Felix Köhler | Podcast или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Automatic Differentiation and Adjoint Methods - Felix Köhler | Podcast в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Automatic Differentiation and Adjoint Methods - Felix Köhler | Podcast
Felix’s YouTube Channel: / @machinelearningsimulation Connect with Felix: / felix-koehler In this episode, we sit down with Felix, a YouTube educator and PhD researcher in computational science, to explore the intersection of engineering, AI, and simulation. We dive into his journey of growing a YouTube channel from scratch and discuss whether AI can truly replace physics-based simulations. The conversation also touches on the importance of education, mindset, and productivity tools in modern engineering, along with the challenges and breakthroughs in deep learning for simulation and optimization. Finally, we examine why engineers need to embrace AI-driven workflows to stay competitive. ONLINE PRESENCE ================ 🌍 My website - http://jousefmurad.com/ 💌 My weekly science newsletter - https://jousef.substack.com/ 📸 Instagram - / jousefmrd 🐦 Twitter - https://x.com/Jousefm2 CONTACT: ———————— If you need help or have any questions or want to collaborate feel free to reach out to me via email: [email protected] #engineering #education #cfd Disclaimer: Some of these links are affiliate links that make me earn a small commission when you make a purchase at no additional cost. Podcast Recorded: - Subscriber Release Count: 39,434
Comments
![Neural ODEs (NODEs) [Physics Informed Machine Learning]](https://image.4k-video.ru/id-video/nJphsM4obOk)
