CÓMO CALCULAR el PRECIO de tu SEGURO de COCHE con INTELIGENCIA ARTIFICIAL скачать в хорошем качестве

CÓMO CALCULAR el PRECIO de tu SEGURO de COCHE con INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Una investigación revela una metodología para determinar el coste de la prima de los seguros de automóviles, analizando la frecuencia y la severidad de las reclamaciones mediante modelos lineales generalizados (MLG). El estudio se enfoca en la cobertura de pérdidas por daños parciales, utilizando un conjunto de pólizas de seguros de automóviles en Colombia con un año de exposición. Los resultados obtenidos son clave para entender cómo las aseguradoras podrían optimizar sus tarifas. Para predecir la frecuencia de las reclamaciones, las variables más determinantes resultaron ser el año de fabricación del vehículo, la edad del conductor y la región donde se suscribió la póliza. Por otro lado, para estimar la severidad o el coste de las reclamaciones, las variables más influyentes fueron el valor comercial del vehículo, su clase (tipo), la marca y el género del titular de la póliza. Estos factores permiten a las aseguradoras ajustar las primas de manera más precisa. Este método de tarifación, que separa el análisis de frecuencia y severidad, permite una comprensión más profunda de cómo cada factor de riesgo afecta el coste final del seguro. El estudio demuestra la superioridad de los MLG sobre los métodos tradicionales, ya que consideran las interacciones entre variables y permiten diagnósticos estadísticos para validar el modelo, resultando en una tarificación más justa y técnica para los asegurados. Link al paper: https://arxiv.org/pdf/1707.03391 Autores del estudio: William Guevara-Alarcón, Luz Mery González, Armando Antonio Zarruk Apoyanos en   / audioarxiv   Unete en   / discord   #Finanzas cuantitativas #InteligenciaArtificial #SegurosDeCoche #CienciaDeDatos #ModelosLineales #BigData