🚀 Dashboard de Visualización Interactiva en Python y Streamlit 📊 скачать в хорошем качестве

🚀 Dashboard de Visualización Interactiva en Python y Streamlit 📊

Descubre cómo crear un *dashboard interactivo* utilizando las bibliotecas de visualización más populares de Python: **Matplotlib, Seaborn, Plotly y Streamlit**. Esta aplicación te permite explorar técnicas de visualización de datos con gráficos estáticos e interactivos, perfectos para **análisis exploratorio**, presentaciones dinámicas y proyectos educativos. Patreon (Código):   / curso-de-web-con-111163244   Únete a este canal para apoyarme:    / @codigoespinoza   ¿Regalame un Café?: https://ko-fi.com/ivespino Curso de Python desde cero 2023:    • 👉 Curso de Python Gratis desde Cero 2025 🐍...   *Características Destacadas:* 🎨 *Visualizaciones estáticas:* Gráficos de dispersión, barras y más con Matplotlib y Seaborn. 🌐 *Gráficos interactivos:* Crea dashboards impresionantes con Plotly. 💻 *Interfaz web intuitiva:* Implementada con Streamlit para una experiencia interactiva. 📊 *Tipos de gráficos:* Dispersión, barras, violín, caja, línea y pastel. --- *¿Cómo Usar Esta Aplicación?* 1. 🛠️ *Instalación rápida:* Clona el repositorio y ejecuta `pip install -r requirements.txt`. 2. 🚀 *Lanza la app:* Inicia el dashboard con `streamlit run app.py`. 3. 🌍 *Accede desde tu navegador:* Ve a `http://localhost:8501` para interactuar con las visualizaciones. --- *Ideal Para:* 👩‍💻 *Analistas de datos:* Explora distribuciones y patrones con facilidad. 📚 *Educadores y estudiantes:* Aprende y enseña técnicas de visualización de datos. 🎤 *Presentadores:* Impresiona con gráficos dinámicos y personalizados. --- *Beneficios Clave:* 🚀 Optimización mediante `@st.cache_data` para carga rápida. 🧩 Estructura modular para facilitar la personalización y extensibilidad. 🛡️ Gestión de errores con mensajes claros y explicativos. --- Contribuye al proyecto, amplía las funcionalidades y lleva tus habilidades en Python al siguiente nivel con este completo dashboard de visualización de datos. *¡Comienza ahora!* 🙌 --- Nota: Compatible con Python 3.8 o superior. Requiere archivos de datos en formato Excel para las visualizaciones.