Линейные модели в матричной форме скачать в хорошем качестве

Линейные модели в матричной форме

В этом видео мы подробно разберём, как выразить линейные статистические модели, такие как простая и множественная линейная регрессия, в матричной форме. В этом видео вы научитесь строить матрицу плана (X) и вектор отклика (y). Вы также узнаете, как записывать матричные операции для оценки методом наименьших квадратов (МНК) и почему матричная форма упрощает вывод и вычисления. Вы также разберётесь с параметрами (β) и ошибками (ε) и их использованием. К концу этого видео вы будете уверенно читать, записывать и интерпретировать линейные модели в матричной форме, что является основополагающим навыком для любого начинающего специалиста по анализу данных или статистика. Не забудьте поставить лайк, оставить комментарий и подписаться, чтобы увидеть больше обучающих материалов по статистическому моделированию, линейной алгебре и основам машинного обучения! Нужен репетитор: Присоединяйтесь к нашей группе в WhatsApp, ссылка ниже: https://l1nk.dev/8KNNf Напишите нам в WhatsApp http://wa.me/+2348035415248 https://wa.me/+2348023548354 Ссылка для подписки на канал https://rb.gy/ewtolh TikTok   / content_academy   Канал @content-academy #Статистика #МНК #ЛинейнаяРегрессия #МатричнаяНотация #МашинноеОбучение #Эконометрика #НаукаО Данных #Матрицы #ЛинейнаяАлгебра