• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Deep Learning-based Side-channel Analysis: Challenges & Perspectives | Stjepan | hardwear.io Webinar скачать в хорошем качестве

Deep Learning-based Side-channel Analysis: Challenges & Perspectives | Stjepan | hardwear.io Webinar 3 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Deep Learning-based Side-channel Analysis: Challenges & Perspectives | Stjepan | hardwear.io Webinar
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Deep Learning-based Side-channel Analysis: Challenges & Perspectives | Stjepan | hardwear.io Webinar в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Deep Learning-based Side-channel Analysis: Challenges & Perspectives | Stjepan | hardwear.io Webinar или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Deep Learning-based Side-channel Analysis: Challenges & Perspectives | Stjepan | hardwear.io Webinar в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Deep Learning-based Side-channel Analysis: Challenges & Perspectives | Stjepan | hardwear.io Webinar

Abstract: -------------------- Researchers have used machine learning in side-channel analysis (SCA) for more than ten years and deep learning for six years. We witnessed significant progress and results showing clear benefits of using such techniques in SCA during that time. What is more, every year brings improved results that seemed impossible only a short time ago. As such, one needs to ask whether deep learning-based SCA is "solved" or what are the remaining challenges. This talk will cover the most important challenges that need to be resolved and some possible directions on how to solve them. Additionally, we will briefly discuss the most successful stories and how they improve state-of-the-art. Speaker Bio: --------------------- Stjepan Picek is an associate professor at Radboud University, The Netherlands. His research interests are security/cryptography, machine learning, and evolutionary computation. Prior to the associate professor position, Stjepan was an assistant professor at TU Delft, and a postdoctoral researcher at MIT, USA and KU Leuven, Belgium. Stjepan finished his PhD in 2015 with a topic on cryptology and evolutionary computation techniques. Stjepan also has several years of experience working in industry and government. Up to now, Stjepan has given more than 20 invited talks at conferences and summer schools and published more than 100 refereed papers. He is a general co-chair for Eurocrypt 2021, program committee member and reviewer for a number of conferences and journals, and a member of several professional societies. #sidechannelattacks #hardwaresecurity #hardwear_io -------------------------------------------------------------------------------------- Website: https://hardwear.io Twitter:   / hardwear_io   Facebook:   / hardwear.io   LinkedIn:   / hardwear.io-hardwaresecurityconferenceandt...  

Comments
  • NGI101x - Agent Based Modeling I 5 лет назад
    NGI101x - Agent Based Modeling I
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Уборщик испугался | Агрессивный бодибилдер против 32-килограммовой швабры в спортзале 8 дней назад
    Уборщик испугался | Агрессивный бодибилдер против 32-килограммовой швабры в спортзале
    Опубликовано: 8 дней назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Hardwear.io NL 2025: [Keynote] Towards End-User Verifiable Silicon - Andrew 'Bunnie' Huang 1 месяц назад
    Hardwear.io NL 2025: [Keynote] Towards End-User Verifiable Silicon - Andrew 'Bunnie' Huang
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Беззубчатые шестерни развивают гораздо больший крутящий момент, чем обычные, вот почему. Циклоида... 2 недели назад
    Беззубчатые шестерни развивают гораздо больший крутящий момент, чем обычные, вот почему. Циклоида...
    Опубликовано: 2 недели назад
  • РФ внезапно меняет тактику / Путин обратился к ООН? 20 часов назад
    РФ внезапно меняет тактику / Путин обратился к ООН?
    Опубликовано: 20 часов назад
  • The HR Dialogues #18 | AI in Learning and Development: Transforming Professional Growth 1 год назад
    The HR Dialogues #18 | AI in Learning and Development: Transforming Professional Growth
    Опубликовано: 1 год назад
  • AIHR | Webinar Organizational Network Analysis (ONA) 6 лет назад
    AIHR | Webinar Organizational Network Analysis (ONA)
    Опубликовано: 6 лет назад
  • ПАСТУХОВ: 1 день назад
    ПАСТУХОВ: "Не буду скрывать. Это ужасающе". Что дальше, мутация Кремля, о чем проговорился Лукашенко
    Опубликовано: 1 день назад
  • Почему проект Аурус закрыт? Сергей Асланян 3 дня назад
    Почему проект Аурус закрыт? Сергей Асланян
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение 1 год назад
    Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение
    Опубликовано: 1 год назад
  • Арабский бизнес | Полный фильм (с Томом Хэнксом) 2 года назад
    Арабский бизнес | Полный фильм (с Томом Хэнксом)
    Опубликовано: 2 года назад
  • Как работала машина 4 года назад
    Как работала машина "Энигма"?
    Опубликовано: 4 года назад
  • Для Чего РЕАЛЬНО Нужен был ГОРБ Boeing 747? 3 месяца назад
    Для Чего РЕАЛЬНО Нужен был ГОРБ Boeing 747?
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Зачем нужна топология? 2 недели назад
    Зачем нужна топология?
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Study International and European Law | Programme presentation @ THUAS 4 года назад
    Study International and European Law | Programme presentation @ THUAS
    Опубликовано: 4 года назад
  • Способ увидеть невидимое: как создают суперлинзы из оптических метаматериалов 2 дня назад
    Способ увидеть невидимое: как создают суперлинзы из оптических метаматериалов
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Дарио Амодеи — «Мы близки к концу экспоненты» 4 дня назад
    Дарио Амодеи — «Мы близки к концу экспоненты»
    Опубликовано: 4 дня назад
  • 1. CS50 на русском: Лекция #1 [Гарвард, Основы программирования, осень 2015 год] 9 лет назад
    1. CS50 на русском: Лекция #1 [Гарвард, Основы программирования, осень 2015 год]
    Опубликовано: 9 лет назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5