У нас вы можете посмотреть бесплатно Geleceği Yöneten Algoritmalar Agentic AI ve Hiper-Otomasyon: Amazon, Tesla ve Google Vaka Analizleri или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Geleneksel yapay zekanın ötesine geçmeye hazır mısınız? Bu videoda, sadece komutları yerine getiren değil, kendi kararlarını alabilen "Eylemsel Yapay Zeka" (Agentic AI) ve iş süreçlerini uçtan uca dönüştüren "Hiper-Otomasyon" kavramlarını derinlemesine inceliyoruz. Samdani, Paul ve Saldanha'nın 2023 yılında yayımlanan çarpıcı makalesini temel alarak; otonom sistemlerin gerçek dünyadaki etkilerini masaya yatırıyoruz. Amazon'un lojistik depolarından Tesla'nın Giga fabrikalarına, Google DeepMind'ın veri merkezi optimizasyonundan Baidu'nun otonom araçlarına kadar dev şirketlerin vaka analizlerini (case study) inceliyoruz. Peki, hiper-otomasyon ile gelen yüksek performans, yapay zeka etiği ve şeffaflık açısından bize neler kaybettiriyor? Algoritmik önyargı, hesap verebilirlik ve "kara kutu" problemi gibi kritik soruların cevaplarını bu videoda bulabilirsiniz. Videoyu beğenmeyi, teknoloji ve yapay zeka dünyasındaki gelişmelerden haberdar olmak için kanalımıza abone olmayı unutmayın! Düşüncelerinizi yorumlarda bizimle paylaşın; sizce inovasyon mu yoksa regülasyon mu ön planda olmalı? Zaman Çizelgesi (Bölümler): 00:00 - Giriş: Eylemsel YZ ve Hiper-Otomasyon Makale İncelemesi 00:23 - Yol Haritası ve Gündem 00:50 - Bölüm 1: Eylemsel Yapay Zeka (Agentic AI) Nedir? 01:42 - Hiper-Otomasyon Kavramı 02:35 - Bölüm 2: Otomasyonun Tarihsel Evrimi (Sanayi Devriminden Bugüne) 03:21 - Bölüm 3: Gerçek Dünya Vaka İncelemeleri (Case Studies) 03:38 - Vaka 1: Amazon ve Otonom Lojistik Depoları (Kiva) 04:21 - Vaka 2: Tesla ve Otonom Üretim (Giga Factory) 04:59 - Vaka 3: Google DeepMind ile Veri Merkezi Soğutma 05:37 - Vaka 4: Baidu Apollo ve Otonom Araçlar 06:13 - Bölüm 4: Performans ve Etik (Nicel Karşılaştırma) 07:05 - Çarpıcı Gerçek: Performans Artarken Şeffaflık Neden Azalıyor? 07:30 - Bölüm 5: Etik Tartışmalar (Yanlılık, Hesap Verebilirlik, Şeffaflık) 08:20 - Bölüm 6: Gelecek İçin 4 Temel Öneri 09:11 - Kapanış: İnovasyon ve Regülasyon Dengesi #YapayZeka #AgenticAI #HiperOtomasyon #YapayZekaEtiği #Teknoloji