Открытое заседание Ученого совета ФКН. Доклады Алексея Неверова и Дмитрия Ильвовского скачать в хорошем качестве

Открытое заседание Ученого совета ФКН. Доклады Алексея Неверова и Дмитрия Ильвовского

Пятнадцатое открытое заседание Ученого совета ФКН 1. Филогенетические деревья на ландшафтах приспособленности Доклад Алексея Неверова, ведущего научного сотрудника международной лаборатории статистической и вычислительной геномики Института искусственного интеллекта и цифровых наук ВШЭ. Ландшафт приспособленности — функция, отображающая пространство генотипов (последовательностей генома или белков, имеющих общее эволюционное происхождение) на приспособленность — величину, отражающую способность организма к размножению. Знание того, как устроена эта функция, открывает возможность предсказания направления эволюции и взаимодействий сайтов (позиций генома или позиций последовательности белка) друг с другом. Однако из-за высокой размерности пространства генотипов прямые измерения функции приспособленности возможны только для очень коротких последовательностей. Кроме того, ландшафт приспособленности часто неровный, имеет множество локальных максимумов и минимумов, что затрудняет его аппроксимацию. Несмотря на сложность прямого экспериментального изучения ландшафтов приспособленности существуют косвенные методы, которые основаны на исследовании статистических свойств наблюдаемых последовательностей генотипов. 2. Использование дискурсивного анализа для выявления манипулятивных приемов и умышленных искажений в текстовых данных Доклад Дмитрия Ильвовского, доцента департамента анализа данных и искусственного интеллекта, научного сотрудника международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа ФКН ВШЭ. Распространенность манипуляции информацией в интернете создала потребность в системах обнаружения манипулятивных текстовых фрагментов. Такие системы, как правило, фокусируются на отдельных словах, игнорируя лингвистическую структуру. Мы стремимся преодолеть это упущение. В нашей работе мы представляем первую попытку использования анализа дискурса для решения такого рода задачи. Мы рассматриваем как классификацию на уровне абзацев, так и на уровне токенов и используем архитектуру transformer, учитывающую дискурс. Наши эксперименты для текстов на английском и русском языках демонстрируют значительный прирост производительности по сравнению с рядом базовых моделей. Более того, наше исследование подчеркивает важность определенных типов дискурсивных отношений, а наш углубленный анализ выявляет сильную корреляцию между техниками манипуляции и дискурсивными фрагментами. 10 октября 2024 Ученый совет ФКН: https://cs.hse.ru/council ФКН: https://cs.hse.ru​​ Подписывайтесь на нас: 📍 https://vk.com/cshse​​/ 📍 https://t.me/fcs_hse 📍 https://dzen.ru/cshse