Ridge regression explained: Regression robust to multicollinearity (Excel) скачать в хорошем качестве
Ridge regression explained: Regression robust to multicollinearity (Excel)
4 года назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Ridge regression explained: Regression robust to multicollinearity (Excel) в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно Ridge regression explained: Regression robust to multicollinearity (Excel) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Ridge regression explained: Regression robust to multicollinearity (Excel) в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Ridge regression explained: Regression robust to multicollinearity (Excel)
What can one do when independent variables in a regression model are non-orthogonal or even near-multicollinear? How to address the issue of multicollinearity and make your regression model robust to it? A common technique is the ridge regression as proposed by Hoerl and Kennard (1970). Today we are learning how to apply ridge regression in Excel, comparing the results with OLS, and discussing the bias-variance tradeoff inherent to the problem. Don't forget to subscribe to NEDL and give this video a thumbs up for more videos in Econometrics! Please consider supporting NEDL on Patreon: / nedleducation
Comments