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Un orage tropical menace Tampa. Les délais explosent. Les serveurs saturent. Et la réputation d’une pizzeria est sur le point de sombrer 🌩️🍕 Dans cette vidéo, suivez Marco, développeur backend, face à une course contre la montre bien réelle. Les calculs Python ne suffisent plus, la géographie devient un problème critique… jusqu’à l’arrivée de PostGIS. 👉 Découvrez comment : Transformer PostgreSQL en moteur géospatial avec PostGIS Utiliser ST_DWithin pour trouver instantanément des livreurs dans un rayon précis Exploiter les index GiST pour des recherches ultra-rapides Visualiser des données logistiques en temps réel avec QGIS Une histoire vraie pour tous ceux qui travaillent avec des données géographiques, la performance backend… et qui aiment les pizzas livrées chaudes, même sous la tempête.