• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

【強化学習】強化学習は行動選択の科学である【広大な分野だけどコアはこれ!】RL vol. 1 скачать в хорошем качестве

【強化学習】強化学習は行動選択の科学である【広大な分野だけどコアはこれ!】RL vol. 1 2 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
【強化学習】強化学習は行動選択の科学である【広大な分野だけどコアはこれ!】RL vol. 1
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: 【強化学習】強化学習は行動選択の科学である【広大な分野だけどコアはこれ!】RL vol. 1 в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно 【強化学習】強化学習は行動選択の科学である【広大な分野だけどコアはこれ!】RL vol. 1 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон 【強化学習】強化学習は行動選択の科学である【広大な分野だけどコアはこれ!】RL vol. 1 в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



【強化学習】強化学習は行動選択の科学である【広大な分野だけどコアはこれ!】RL vol. 1

強化学習についての解説シリーズを始めます! Q. 強化学習とは? → A. 行動選択の科学です。 非常に膨大な研究と実践が広がる強化学習ですが、一言で言うならこれだと思う! 【プレイリスト】    • 強化学習の探検   【目次】 To Be Appeared 【参考文献】 分析モデル入門 https://amzn.to/3Ng0nC7 私の本! この動画シリーズは、この第3部 強化学習 の内容を動画向けにアレンジ、大幅追加、大幅削除したものです。 合わせてみていただくと分かり易いかと! 強化学習(第2版) https://amzn.to/3K4QsR8 Sutton 先生の「強化学習」本の和訳です。分厚いですが、時間があり、基礎をしっかり学びたい人におすすめ! ちなみに、英語版は公式で pdf もダウンロードできます → http://incompleteideas.net/book/ 強化学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) https://amzn.to/44R2XYr 理論家向けの方にはこちら! しっかりと数式が解説されており、基礎の理論をしっかりと学ぶことができます。 機械学習スタートアップシリーズ Pythonで学ぶ強化学習 https://amzn.to/3XYDrOM 手を動かしながら学びたい人向け! サンプルコードとともに、基礎的な強化学習アルゴリズムを学べます! 将棋AIで学ぶディープラーニング https://www.amazon.co.jp/dp/B07B7JJ929 強化学習というと、将棋 AI を思い浮かべる人も少なくないはず! そういう人におすすめ! 将棋 AI 向けの強化学習は、他の参考文献にある方法とはかなり異なる方法で作られます。 将棋を目指す方は、ぜひこれを見てみてください! 更に強いのを作るならこれ → https://amzn.to/3pU1aDa 強化学習の基礎と深層強化学習 https://www.slideshare.net/ShotaImai3... 合間に広告が貼ることが極めて重い欠点ですが、内容は素晴らしく、全体感を見渡すことができます。 【宣伝:本も買ってね!】 データサイエンスに頻出の分析モデルを、全領域、深く、書きあげました! 本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 https://amzn.to/3Ng0nC7 【終わりに】 ご視聴ありがとうございました! 面白かったら高評価、チャンネル登録お願いします。 動画の質問、感想などは、コメント欄や Twitter にどうぞ! お仕事、コラボのご依頼は、公式 WebPage や Twitter の DM からお願い致します。 AIcia Solid Project - Official Website - https://sites.google.com/view/aicia-o... 動画生成:AIcia Solid (Twitter:   / aicia_solid   ) 動画編集:AIbis Solid (妹) ======= Logo: ChikakoHorioさん (   / chikakohorio   ) Model: http://3d.nicovideo.jp/works/td44519 Model by: W01fa さん (   / w01fa   )

Comments
  • 【強化学習】教師あり学習とは何が同じで何が違う?【実は共通点も多い!】RL vol. 2 #152 #VRアカデミア #ReinforcementLearning 2 года назад
    【強化学習】教師あり学習とは何が同じで何が違う?【実は共通点も多い!】RL vol. 2 #152 #VRアカデミア #ReinforcementLearning
    Опубликовано: 2 года назад
  • $1 vs $1,000,000,000 Футуристических Технологий! 5 часов назад
    $1 vs $1,000,000,000 Футуристических Технологий!
    Опубликовано: 5 часов назад
  • 【強化学習】全体像を見据えておこう【2つのループが特徴】RL vol. 3 #153 #VRアカデミア #ReinforcementLearning 2 года назад
    【強化学習】全体像を見据えておこう【2つのループが特徴】RL vol. 3 #153 #VRアカデミア #ReinforcementLearning
    Опубликовано: 2 года назад
  • Reinforcement Learning: Machine Learning Meets Control Theory 4 года назад
    Reinforcement Learning: Machine Learning Meets Control Theory
    Опубликовано: 4 года назад
  • Q-Learning: Model Free Reinforcement Learning and Temporal Difference Learning 4 года назад
    Q-Learning: Model Free Reinforcement Learning and Temporal Difference Learning
    Опубликовано: 4 года назад
  • Визуализация гравитации 10 лет назад
    Визуализация гравитации
    Опубликовано: 10 лет назад
  • Теренс Тао: Сложнейшие задачи математики, физики и будущее ИИ | Лекс Фридман Подкаст #472 7 месяцев назад
    Теренс Тао: Сложнейшие задачи математики, физики и будущее ИИ | Лекс Фридман Подкаст #472
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • 高校数学からはじめる深層学習入門(畳み込みニューラルネットワークの理解) 4 года назад
    高校数学からはじめる深層学習入門(畳み込みニューラルネットワークの理解)
    Опубликовано: 4 года назад
  • 【機械学習】深層学習(ディープラーニング)とは何か 5 лет назад
    【機械学習】深層学習(ディープラーニング)とは何か
    Опубликовано: 5 лет назад
  • 【機械学習】教師あり学習と教師なし学習の違い 5 лет назад
    【機械学習】教師あり学習と教師なし学習の違い
    Опубликовано: 5 лет назад
  • ニューラルネットワークの仕組み | Chapter 1, 深層学習(ディープラーニング) 2 года назад
    ニューラルネットワークの仕組み | Chapter 1, 深層学習(ディープラーニング)
    Опубликовано: 2 года назад
  • MIT 6.S091: Introduction to Deep Reinforcement Learning (Deep RL) 7 лет назад
    MIT 6.S091: Introduction to Deep Reinforcement Learning (Deep RL)
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Моделирование Монте-Карло 5 лет назад
    Моделирование Монте-Карло
    Опубликовано: 5 лет назад
  • 【強化学習】Q学習 - データを用いて最適方策を学習【強化学習の基礎アルゴリズム】RL vol. 14 #176 #VRアカデミア #ReinforcementLearning 1 год назад
    【強化学習】Q学習 - データを用いて最適方策を学習【強化学習の基礎アルゴリズム】RL vol. 14 #176 #VRアカデミア #ReinforcementLearning
    Опубликовано: 1 год назад
  • Однополярный мир уходит с приходом Трампа | Почему так получается (English subtitles) 1 день назад
    Однополярный мир уходит с приходом Трампа | Почему так получается (English subtitles)
    Опубликовано: 1 день назад
  • L1/L2正則化の意味【機械学習】 3 года назад
    L1/L2正則化の意味【機械学習】
    Опубликовано: 3 года назад
  • 絶対に理解させる誤差逆伝播法【深層学習】 4 года назад
    絶対に理解させる誤差逆伝播法【深層学習】
    Опубликовано: 4 года назад
  • 【強化学習】マルコフ決定過程 - 強化学習の問題設定を決めてくれるやつ【5つのうち大事なのは2つ!】RL vol. 4 #155 #VRアカデミア #ReinforcementLearning 2 года назад
    【強化学習】マルコフ決定過程 - 強化学習の問題設定を決めてくれるやつ【5つのうち大事なのは2つ!】RL vol. 4 #155 #VRアカデミア #ReinforcementLearning
    Опубликовано: 2 года назад
  • Proximal Policy Optimization (PPO) for LLMs Explained Intuitively 10 месяцев назад
    Proximal Policy Optimization (PPO) for LLMs Explained Intuitively
    Опубликовано: 10 месяцев назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5