Verstehen, warum Sie möglicherweise nur neu hinzugefügte Werte in einer Liste erhalten: Ein Python- скачать в хорошем качестве

Verstehen, warum Sie möglicherweise nur neu hinzugefügte Werte in einer Liste erhalten: Ein Python-

Tauchen Sie ein in die Feinheiten von Python-Code, um das Problem der korrekten Akkumulation von Ressourcennachfragen beim Beenden von Aktivitäten zu lösen. Entdecken Sie effektive Programmierstrategien und klare Erklärungen, um Ihr Verständnis zu verbessern. --- Dieses Video basiert auf der Frage https://stackoverflow.com/q/62449527/ gestellt von dem Nutzer 'John Andrei Gayeta' ( https://stackoverflow.com/u/13744754/ ) sowie auf der Antwort https://stackoverflow.com/a/62449882/ bereitgestellt von dem Nutzer 'Paul Bombarde' ( https://stackoverflow.com/u/8839946/ ) auf der Website 'Stack Overflow'. Vielen Dank an diese großartigen Nutzer und die Stackexchange-Community für ihre Beiträge. Besuchen Sie diese Links, um den Originalinhalt und weitere Details zu sehen, z. B. alternative Lösungen, aktuelle Entwicklungen zum Thema, Kommentare, Versionsverlauf usw. Der ursprüngliche Titel der Frage lautete beispielsweise: Why am I getting only newly added values in a list? Außerdem steht der Inhalt (außer Musik) unter der Lizenz CC BY-SA https://meta.stackexchange.com/help/l... Der ursprüngliche Fragenbeitrag steht unter der Lizenz 'CC BY-SA 4.0' ( https://creativecommons.org/licenses/... ), und der ursprüngliche Antwortbeitrag steht unter der Lizenz 'CC BY-SA 4.0' ( https://creativecommons.org/licenses/... ). Falls Ihnen irgendetwas auffällt oder Unstimmigkeiten bestehen, schreiben Sie mir bitte an vlogize [AT] gmail [DOT] com. --- Verstehen, warum Sie möglicherweise nur neu hinzugefügte Werte in einer Liste erhalten: Ein Python-Coding-Leitfaden Beim Arbeiten mit Listen in Python ist es nicht ungewöhnlich, auf Probleme bei der Akkumulation von Daten zu stoßen. Ein typisches Szenario entsteht, wenn Ihr Code scheinbar nur neu hinzugefügte Werte berücksichtigt, anstatt alle relevanten Ressourcen zu summieren. In diesem Blogbeitrag analysieren wir einen konkreten Fall dieses Problems und bieten eine umfassende Lösung, die Ihnen hilft sicherzustellen, dass Ihr Python-Code wie gewünscht funktioniert. Das Problem: Fehlende Ressourcen in Ihrer Liste In einem Beispielcode-Snippet besteht das Ziel darin, die gesamte Ressourcennachfrage für abgeschlossene Aktivitäten zu berechnen und die Liste der verfügbaren Ressourcen entsprechend zu aktualisieren. Hier ein Blick auf die relevante Code-Struktur: [[Siehe Video, um diesen Text oder Codeausschnitt anzuzeigen]] In diesem Setup könnten Sie auf das Problem stoßen, dass avail_res[0] nur die zuletzt hinzugefügte Ressource aus r_finish_act widerspiegelt, anstatt alle anzuwendenden Ressourcen zu summieren. Beispiel-Szenario Betrachten Sie folgenden Kontext: Ausgangspunkt: finish_act_before = [1] Verfügbare Ressourcen: avail_res[0] = 1 Aktualisierte Aktivitäten: finish_act_after = [1, 2, 3] Führen Sie den gegebenen Code aus, könnte Ihre Ausgabe so aussehen: [[Siehe Video, um diesen Text oder Codeausschnitt anzuzeigen]] Was Sie aber tatsächlich erwarten sollten, ist: [[Siehe Video, um diesen Text oder Codeausschnitt anzuzeigen]] Die Lösung: Den Code korrigieren Um die korrekte Summe der Ressourcen zu erhalten, betrachten wir die notwendigen Änderungen genauer. Das Problem liegt hauptsächlich darin, wie die Werte akkumuliert werden. Hier sind die wichtigsten Verbesserungen, die Sie vornehmen können: 1. Korrekte Akkumulationslogik Die erste Änderung besteht darin, sicherzustellen, dass die Werte innerhalb der Schleife richtig addiert werden. Ändern Sie den Code so, dass avail_res[0] kumulativ und korrekt aktualisiert wird, anstatt nur den letzten Wert zu übernehmen: [[Siehe Video, um diesen Text oder Codeausschnitt anzuzeigen]] Erläuterung der wichtigsten Änderungen: Initialisierung: Beginnen Sie mit x = 0 vor der Schleife, um alle Nachfragen zu aggregieren. Kumulative Addition: Verwenden Sie innerhalb der Schleife den Operator + =, um jeden neuen Ressourcenwert zu x hinzuzufügen. Endgültiges Update: Wenden Sie den gesamten akkumulierten Ressourcenbedarf (x) auf avail_res[0] an, nachdem alle Aktivitäten berücksichtigt wurden. Fazit: Akkumulation in Python-Listen sicherstellen Es ist entscheidend, zu verstehen, wie man Listendaten und Ressourcensummen in Python korrekt manipuliert. Indem Sie die oben erläuterten Anpassungen vornehmen, stellen Sie sicher, dass Ihr Code die gesamten Ressourcennachfragen über die Zeit genau verfolgt und richtig auf Änderungen in der Aktivitätsliste reagiert. Wenn Sie auf dieses Problem in Ihren Programmierprojekten erneut stoßen, denken Sie an diese Strategien, um Ihre Herangehensweise zu optimieren! Viel Erfolg beim Coden!