• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Charla #8: Data Science: Herramientas, Lenguajes y Python скачать в хорошем качестве

Charla #8: Data Science: Herramientas, Lenguajes y Python 9 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Charla #8: Data Science: Herramientas, Lenguajes y Python
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Charla #8: Data Science: Herramientas, Lenguajes y Python в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Charla #8: Data Science: Herramientas, Lenguajes y Python или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Charla #8: Data Science: Herramientas, Lenguajes y Python в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Charla #8: Data Science: Herramientas, Lenguajes y Python

Presentador: Gonzalo Ríos (Ingeniero CMM y estudiante de doctorado DIM) Abstract: Data Science es un área interdisciplinaria dedicada extraer conocimiento de grandes volúmenes de datos, utilizando diversas técnicas de Machine Learning, para resolver problemáticas de distinta naturaleza. La cantidad de datos y complejidad de los cálculos necesarios en aplicaciones de Data Science son en general muy altas, por lo que la eficiencia computacional es crucial. En esta charla revisaremos herramientas requeridas para trabajar con datos reales, principalmente sobre programación científica, lenguajes de programación y librerías de alto desempeño. Concluiremos la charla destacando las ventajas de Python en Data Science: su gran flexibilidad y claridad como lenguaje en sí, su sólida comunidad, documentación disponible y código libre.

Comments
  • GAMES #9: Introducción a Python para computación científica 9 лет назад
    GAMES #9: Introducción a Python para computación científica
    Опубликовано: 9 лет назад
  • La Ciencia de Datos y sus aplicaciones 6 лет назад
    La Ciencia de Datos y sus aplicaciones
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Analítica de datos aplicada a negocios: ¿Es para mí? ¿Es ahora? 7 лет назад
    Analítica de datos aplicada a negocios: ¿Es para mí? ¿Es ahora?
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Charla #1: Machine Learning for Financial Statement Fraud 9 лет назад
    Charla #1: Machine Learning for Financial Statement Fraud
    Опубликовано: 9 лет назад
  • Как устроен PHP 🐘: фундаментальное знание для инженеров 1 месяц назад
    Как устроен PHP 🐘: фундаментальное знание для инженеров
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Why Python is popular for machine learning 3 года назад
    Why Python is popular for machine learning
    Опубликовано: 3 года назад
  • 8 лет назад
    "Cómo introducirse en el universo Big Data" | UNIR OPENCLASS
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Архитектура памяти на основе нейробиологии. Моя система локального обучения ИИ без файн-тюнинга! 3 дня назад
    Архитектура памяти на основе нейробиологии. Моя система локального обучения ИИ без файн-тюнинга!
    Опубликовано: 3 дня назад
  • LecciónNº1 Curso Ciencia de Datos con Python 7 лет назад
    LecciónNº1 Curso Ciencia de Datos con Python
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Curso de SQL desde CERO (Completo) 2 года назад
    Curso de SQL desde CERO (Completo)
    Опубликовано: 2 года назад
  • Desarrollador Full-Stack VS Data Scientist | ¿Cuál es Mejor? 1 год назад
    Desarrollador Full-Stack VS Data Scientist | ¿Cuál es Mejor?
    Опубликовано: 1 год назад
  • PROYECTO COMPLETO DE DATA ANALYTICS [Python + IA + PowerBi] 10 месяцев назад
    PROYECTO COMPLETO DE DATA ANALYTICS [Python + IA + PowerBi]
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • ¿Cómo desarrollarse como Data Scientist en Perú? - Big Data Analytics Summit 2018 7 лет назад
    ¿Cómo desarrollarse como Data Scientist en Perú? - Big Data Analytics Summit 2018
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Data Science desde 0: Analítica de datos Big Data con Apache Spark 6 лет назад
    Data Science desde 0: Analítica de datos Big Data con Apache Spark
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Aprende Python para ciencia de datos 4 года назад
    Aprende Python para ciencia de datos
    Опубликовано: 4 года назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Как финский гик ВЫНЕС Майкрософт и стал богом айти // Линус Торвальдс 1 месяц назад
    Как финский гик ВЫНЕС Майкрософт и стал богом айти // Линус Торвальдс
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Появляется новый тип искусственного интеллекта, и он лучше, чем LLMS? 1 день назад
    Появляется новый тип искусственного интеллекта, и он лучше, чем LLMS?
    Опубликовано: 1 день назад
  • ¿Qué es la Ciencia de Datos, Minería de Datos y Big Data? 7 лет назад
    ¿Qué es la Ciencia de Datos, Minería de Datos y Big Data?
    Опубликовано: 7 лет назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5