Direct Preference Optimization (DPO) - How to fine-tune LLMs directly without reinforcement learning скачать в хорошем качестве
Direct Preference Optimization (DPO) - How to fine-tune LLMs directly without reinforcement learning
1 год назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Direct Preference Optimization (DPO) - How to fine-tune LLMs directly without reinforcement learning в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно Direct Preference Optimization (DPO) - How to fine-tune LLMs directly without reinforcement learning или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Direct Preference Optimization (DPO) - How to fine-tune LLMs directly without reinforcement learning в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Direct Preference Optimization (DPO) - How to fine-tune LLMs directly without reinforcement learning
Direct Preference Optimization (DPO) is a method used for training Large Language Models (LLMs). DPO is a direct way to train the LLM without the need for reinforcement learning, which makes it more effective and more efficient. Learn about it in this simple video! This is the third one in a series of 4 videos dedicated to the reinforcement learning methods used for training LLMs. Full Playlist: • RLHF for training Language Models Video 0 (Optional): Introduction to deep reinforcement learning • A friendly introduction to deep reinforcem... Video 1: Proximal Policy Optimization • Proximal Policy Optimization (PPO) - How t... Video 2: Reinforcement Learning with Human Feedback • Reinforcement Learning with Human Feedback... Video 3 (This one!): Deterministic Policy Optimization 00:00 Introduction 01:08 RLHF vs DPO 07:19 The Bradley-Terry Model 11:25 KL Divergence 16:32 The Loss Function 14:36 Conclusion Get the Grokking Machine Learning book! https://manning.com/books/grokking-ma... Discount code (40%): serranoyt (Use the discount code on checkout)
Comments