Что такое стек искусственного интеллекта Google? скачать в хорошем качестве

Что такое стек искусственного интеллекта Google?

📹 НАЗВАНИЕ ВИДЕО 📹 Что такое Google AI Stack? ✍️ОПИСАНИЕ ВИДЕО ✍️ В этом видео мы подробно рассмотрим Google AI Stack — мощный набор инструментов и сервисов, призванный произвести революцию в разработке, развертывании и управлении приложениями ИИ. Google AI Stack легко интегрируется с другими сервисами Google, предоставляя надежную и масштабируемую платформу, позволяющую разработчикам эффективно и результативно создавать мощные приложения ИИ. Это делает его бесценным активом для разработчиков систем ИИ и LLM, предлагая комплексное решение для оптимизации рабочих процессов ИИ и повышения производительности. Мы исследуем значение специализированных кремниевых ASIC, в частности тензорных процессоров (TPU), специально разработанных для ускорения задач машинного обучения. Эти TPU обладают значительными преимуществами в производительности и энергоэффективности по сравнению с традиционными графическими процессорами, что делает их идеальными для масштабных вычислений ИИ. Кроме того, мы обсудим, как Google Cloud улучшает разработку ИИ, предоставляя масштабируемые облачные сервисы ИИ, поддерживающие широкий спектр задач машинного обучения и обработки данных. Благодаря таким инструментам, как BigQuery и Dataflow, Google Cloud упрощает обработку больших наборов данных и сложных вычислений, делая разработку ИИ доступной как для малых, так и для крупных предприятий. В видео также подчеркивается важность базовых моделей, включая модели Google Gemini, которые служат основой для создания специализированных приложений ИИ. Эти модели обеспечивают прочную основу для разработки сложных приложений ИИ, сокращая время и ресурсы, необходимые для обучения новых моделей. Мы также рассмотрим базовую инфраструктуру ИИ, такую ​​как Vertex AI, которая упрощает процесс создания, развертывания и масштабирования моделей ИИ. Кроме того, мы обсудим Agentic Runtime + Tools, предоставляющие разработчикам ресурсы для создания интерактивных и адаптивных приложений ИИ. Наконец, мы рассмотрим, как Google интегрирует ИИ в свои потребительские приложения, улучшая функциональность и пользовательский опыт, а также важность уровня данных, управления и безопасности для обеспечения защиты данных и соответствия требованиям. В целом, Google AI Stack — это комплексная платформа, которая позволяет разработчикам создавать надежные и масштабируемые решения в области ИИ, стимулируя инновации в этой области. 📽ДРУГИЕ НОВЫЕ ВИДЕО MACHINA, КОТОРЫЕ ВАМ МОГУТ ПОНРАВИТЬСЯ 📽 ВИДЕО В ПЛЕЙЛИСТЕ: Инструменты и тенденции ИИ Забудьте о магистрах права (LLM). А как насчет SLM? -    • Forget about LLMs What About SLMs ?   Что такое Mojo? -    • What is Mojo ?   Почему ИИ становится ядерным? -    • Why is AI going Nuclear?   Что такое физический ИИ? -    • What is Physical AI ?   Что такое курсорный ИИ? -    • What is Cursor AI ?   От нуля к единице с Vibe Coding -    • Zero to One with Vibe Coding   Что такое ИИ-чип? -    • What is an AI Chip ?   Что такое модели мира? -    • What are World Models ?   Вот и начинается война ИИ-браузеров! -    • Here comes the AI Browser War !   Что такое ImageNet? -    • What is ImageNet ?   В ПЛЕЙЛИСТЕ: Средства поддержки ИИ и LLM Что такое гипермасштабаторы ИИ? -    • What are AI HyperScalers?  Что такое синтетические данные? -    • What is Synthetic Data?   Почему ИИ становится ядерным? -    • Why is AI going Nuclear?   Что такое ИИ-чип? -    • What is an AI Chip ?  Поиск схожести с помощью ChromaDb -    • Similarity Search with ChromaDb   Что такое центр обработки данных ИИ? -    • What is an AI Data Center ?   Что такое Google TPU? -    • What are Google TPUs ?   🔠КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА 🔠 #GoogleAIStack #ИИ-приложения #CustomSilicon #TPUs #Машинное обучение #GoogleCloud #BigQuery #Поток данных #FoundationModels #GeminiModels #VertexAI #ИИ-инфраструктура #AgenticRuntime #GoogleAIStudio #GeminiAPI #ReActTools #Потребительские приложения #Поиск #Gmail #Рабочее пространство #AndroidOS #Реклама #Управление данными #Защита данных #Конфиденциальность #Соответствие требованиям #Высокопроизводительные вычисления #Масштабируемые решения #ИИ-инновации #LLMSystemBuilders