• ClipSaver
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Radio Frequency Wireless Sensing Using Micro-Doppler Signatures скачать в хорошем качестве

Radio Frequency Wireless Sensing Using Micro-Doppler Signatures 2 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Radio Frequency Wireless Sensing Using Micro-Doppler Signatures
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Radio Frequency Wireless Sensing Using Micro-Doppler Signatures в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Radio Frequency Wireless Sensing Using Micro-Doppler Signatures или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Radio Frequency Wireless Sensing Using Micro-Doppler Signatures в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Radio Frequency Wireless Sensing Using Micro-Doppler Signatures

Hand gesture recognition plays a vital role in human computer interactions. Currently available systems for hand gesture recognition mainly concentrate on vision-based approaches and sensor-based approaches. These methods are vulnerable to environmental conditions such as light intensity, rain, smoke, and external noise, while suffering from privacy issues. On the contrary, RF sensing using radar is not as vulnerable to environmental conditions and does not significantly violate privacy. Through this project, a Doppler radar system with the directional sensing capability, operating at 2.45 GHz is developed to recognize hand gestures in real-time. The system can recognize seven hand gestures namely, single push, double push, swipe, swipe diagonal, swipe up-down, go away and no gesture. The classification is done using signal processing and machine learning techniques. We present a novel machine learning model with the use of a convolutional encoder-decoder and vision transformers for the classification. Group Members Gayangana Leelarathne Kavinda Kehelella Dhanuka Marasinghe Nisal Kariyawasam

Comments

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5