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탑그레이드 확률과 통계 개념+실력 완성 들어가면서

▶ 확률과 통계 개념+실력완성 ㆍ공학, 자연, 경제, 경영, 인문사회 등 각 전공분야에 필요한 통계적 개념 완성 ㆍ더 높은 수준의 통계학 과목을 무리 없이 학습 할 수 있는 실력 완성 ㆍ교재 설명만으로는 이해하기 어려운 이론 및 증명을 쉽게 정리 ▶ 통계학의 중요성 통계학이란 어떤 집단이나 대상군에 전체적인 규칙성을 명확하게 하는 학문입니다. 공학 전 분야, 생명과학, 의/약학, 자연과학, 경제/경영, 사회과학 등 여러 분야에서 통계학이 쓰이지 않는 경우는 찾아보기 힘들며, 통계적 지식의 중요성은 점점 커지고 있습니다. 대학생 과정의 통계에서 중요한 것은 본인이 어떤 학문의 통계를 하느냐 입니다. 예를 들면 생물학의 경우 생물 개체를 실험하는 경우는 생물실험통계를, 생화학적인 부분을 입증할 때는 화학실험통계를, 생태계를 조사할 때는 사회통계를 사용합니다. 실제 통계 계산은 대부분 프로그램에 맡기지만 통계학적 용어의 정의를 인식하지 못하면 통계프로그램을 쓸 수 없게 됩니다. 본 과정에서는 전공 분야에 많이 사용되는 확률 및 통계에 대한 기본 이론을 습득하고, 다양한 통계자료를 지적으로 분석 및 검증 방법을 배양하는 것을 목적으로 합니다. ▶ 확률과 통계 개념+실력완성 목차 오리엔테이션 O. 들어가면서 Ⅰ. 과학과 통계 1. 통계의 역할과 필요성 Review 1. 통계의 역할과 필요성 Ⅱ. 기술통계학 1. 도표/그래프를 이용한 자료의 정리 2. 수치를 이용한 자료의 정리 3. 이변량 자료의 설명 Review Ⅱ. 기술통계학 Ⅲ. 추측통계(Inferential statistics)를 위한 기본개념 1. 확률 Review 1. 확률 2. 이산확률분포 Review 2. 이산확률분포 3. 연속확률변수와 확률분포 Review 3. 연속확률변수와 확률분포 4. 결합확률분포 Review 4. 결합확률분포 5. 표집분포와 중심극한정리 Review 5. 표집분포와 중심극한정리 Ⅳ. 추측통계학 0. 추측통계학 1. 추정 (1) 1. 추정 (2) Review 1. 추정 2. 가설검정 (1) Review 2. 가설검정(1) 2. 가설검정 (2) Review 2. 가설검정(2)_제1종 오류, 제2종 오류, 검정력, 유의수준 [특강1] 정규분포와 관련된 표본의 분포 (1) [특강1] 정규분포와 관련된 표본의 분포 (2) 3. z분포에 의한 검정 (1) 3. z분포에 의한 검정 (2) Review 3. z분포에 의한 검정 4. t분포에 의한 검정 (1) 4. t분포에 의한 검정 (2) Review 4. t분포에 의한 검정 5. f분포에 의한 검정 (1) 5. f분포에 의한 검정 (2) Review 5. f분포에 의한 검정 6. 상관계수에 의한 검정 Review 6. 상관계수에 의한 검정 7. 선형회귀모형에 의한 검정 (1) 7. 선형회귀모형에 의한 검정 (2) Review 7. 선형회귀모형에 의한 검정 8. x2(카이제곱)분포에 의한 검정 Review 8. x2(카이제곱)분포에 의한 검정 [특강2] SPSS를 활용한 가설검정의 실례 Review Ⅳ. 추측통계학