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Instalación de Python y Jupyter con Anaconda

Instalar Python y Jupyter de forma correcta es un paso esencial para trabajar en análisis de datos, ciencia de datos y programación en general. La forma más segura y práctica de hacerlo es mediante Anaconda, una distribución que incluye el lenguaje Python, entornos de desarrollo, decenas de librerías preinstaladas y un completo gestor de paquetes. En este vídeo se recorre todo el proceso de instalación con detalle: desde la descarga del instalador hasta la verificación final en Jupyter Notebook. Durante la descarga y la instalación se aprovecha para introducir los conceptos fundamentales que explican por qué Python se ha convertido en uno de los lenguajes más influyentes de las últimas décadas. 👉 Anaconda y su papel en ciencia de datos • Qué incluye la distribución y por qué es el estándar de la industria • Descarga, instalación y configuración recomendada • Consideraciones importantes sobre la variable PATH y versiones de Python • Actualización y funcionamiento de Anaconda Navigator 👉 Introducción al lenguaje Python • Origen y evolución del lenguaje • Ideas clave: propósito general, alto nivel e interpretación • Sintaxis clara basada en indentación • Ecosistema masivo de librerías y comunidad global • Cuándo Python es adecuado y cuándo no 👉 Jupyter Notebook: el entorno perfecto para aprender y trabajar • Ejecución del primer cuaderno • Organización en celdas y flujo de trabajo interactivo • Primer script en Python • Dónde se guarda el cuaderno y cómo cerrarlo correctamente Este vídeo deja listo un entorno de trabajo completo con Python, más de 250 librerías científicas y Jupyter Notebook, preparando el camino para los siguientes contenidos del curso, donde exploraremos en profundidad el funcionamiento de Jupyter, la gestión de celdas, los atajos de teclado y los tipos básicos del lenguaje. Repositorio en github con el código y los recursos utilizados: https://github.com/dburrueco Música | Título: Remembering Past Everything. Autor: P C III Fuente: www.pipechoir.com Licencia: Creative Commons Attribution 4.0 International License #python #datascience