У нас вы можете посмотреть бесплатно Владимир Иванов — Техники векторизации кода в JVM или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Подробнее о Java-конференциях: — весной — JPoint: https://jrg.su/gTrwHx — осенью — Joker: https://jrg.su/h7yvG4 — — . . . . У каждого современного процессора присутствует «джентльменский набор» векторных инструкций (SIMD) для параллельной обработки данных: множество версий SSE и AVX на x86/x64, VIS на SPARC, NEON в ARM, AltiVec в Power. Такое многообразие не лучшим образом сказывается на удобстве использования. Существует множество нюансов в работе даже в рамках одной платформы, не говоря уже о кросс-платформенном случае. Разговор пойдёт о том, как сейчас выглядят векторные расширения процессора и на какие ухищрения приходится идти JVM, чтобы не давать им простаивать: CPU dispatching, VM intrinsic’и, автоматическая векторизация байт-кода в JIT-компиляторах. Будет упомянут и специализированный векторный API (Vector API), работы над которым активно ведутся в Project Panama.