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Wilcoxon-Test (Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test)

Der Wilcoxon-Test, oder auch Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test überprüft, ob sich zwei abhängige Stichproben signifikant voneinander unterscheiden. Der Wilcoxon-Test ist ein nichtparametrischer Test und unterliegt damit wesentlich geringeren Anforderungen als sein parametrisches Pendant, der t-Test für abhängige Stichproben. Sobald also die Randbedingungen für den t-Test für abhängige Stichproben nicht mehr erfüllt sind, wird der Wilcoxon-Test verwendet. Voraussetzungen Wilcoxon-Test Da der Wilcoxon-Test ein nichtparametrischer Test ist, müssen die Daten nicht normalverteilt sein. Um einen Wilcoxon-Test berechnen zu können, müssen jedoch die Stichproben abhängig sein. Abhängige Stichproben liegen z. B. vor, wenn Daten aus Messwiederholung gewonnen wurden oder wenn es sich um sogenannte natürliche Paare handelt. Messwiederholung: Eine Eigenschaft einer Person, z.B. das Gewicht, wurde an zwei Zeitpunkten gemessen Natürliche Paare: Die Werte stammen zwar nicht von der gleichen Person aber von Personen die zusammengehören, zum Beispiel Anwältin/Klient, Ehefrau/Ehemann und Psychologe/Patientin Liegen die Daten nicht paarweise vor, wird der Mann-Whitney U Test anstatt des Wilcoxon-Tests verwendet. Des Weiteren sollte die Verteilungsform der Differenzen der beiden abhängigen Stichproben in etwa symmetrisch sein. Zum Wilcoxon Test Rechner https://datatab.de/statistik-rechner/... Unser Buch: https://datatab.de/statistik-buch Mehr Informationen zum Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test https://datatab.de/tutorial/wilcoxon-...