موديلات Machine Learning كلها في فيديو واحد | شرح بالعامية من غير تعقيد скачать в хорошем качестве

موديلات Machine Learning كلها في فيديو واحد | شرح بالعامية من غير تعقيد

تايه بين Logistic Regression و Random Forest و K-Means؟ 🤯 ومش عارف تختار أنهي موديل لمشروعك؟ الفيديو ده هو الدليل الشامل لموديلات Machine Learning بأسلوب بسيط وبالعامية المصرية 👌🔥 هنتكلم عن: 🔹 الفرق بين Classification و Regression و Clustering 🔹 كل موديل بيشتغل إزاي ببساطة 🔹 مميزات وعيوب كل خوارزمية 🔹 أمثلة واقعية من الحياة العملية 🔹 كود بسيط تطبق بيه فورًا كمان هنتكلم عن: 🔹 إزاي نقيم أداء الموديل باستخدام Metrics مختلفة 🔹 تقليل أبعاد البيانات (Dimensionality Reduction) 🔹 كشف الحالات الشاذة (Anomaly Detection) 🔹 إزاي تختار أنسب موديل حسب طبيعة الداتا الفيديو ده مناسب لأي حد: مبتدئ عايز يفهم الصورة الكبيرة أو حد بيذاكر للانترفيو أو شغال على مشروع وعايز يختار صح 🚀 لو عايز تفهم موديلات التعلم الآلي من غير فلسفة زيادة الفيديو ده معمول ليك 👌 #MachineLearning #Classification #Regression #Clustering #DataScience #AIForBeginners