У нас вы можете посмотреть бесплатно Качественный DeepFake в один клик с одной картинкой. Но сначала установим. Локально или колаб. или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Создал телеграм бота для создания дипфейков: https://t.me/bestdeepfake_bot Подписаться на мои проекты. Чат с нейроэнтузиастами, гайды, новости, продукты работы нейросетей: https://t.me/addlist/2cAah3fOfZYxZTJi --------------------------------------------------------------------------- Текстовые варианты инструкций (но лучше смотрите видео, есть дополнения): Первая: https://clck.ru/34ZQUx Вторая:https://clck.ru/34aSKN Команды которые могут вам понадобиться: Из общей части: git clone https://github.com/s0md3v/roop git checkout 4867f356ef4d40e659b4ee476043d4fa4c6cad28 pip install -r requirements.txt Из части для запуска на видеокарте: "pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu" "pip install torch==2.0.0+cu118 torchvision==0.15.1+cu118 torchaudio==2.0.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118" "pip install onnxruntime-gpu" Ссылки: Питон, гит, Визуал Студио https://www.python.org/ftp/python/3.1... https://github.com/git-for-windows/gi... https://visualstudio.microsoft.com/ru... Ссылка на файл inswapper_128.onnx: https://disk.yandex.ru/d/fsPGo87FiRq_5A CUDNN, CUDA toolkit https://developer.download.nvidia.com... https://developer.nvidia.com/cuda-11-... Колаб: https://colab.research.google.com/git... #deepfake #roop Таймкоды: 00:00 Вводная часть 01:20 Основная часть 19:20 Лжепрощание 19:47 Колаб