Запрос данных с помощью метода QUERY (EVAL) в pandas скачать в хорошем качестве

Запрос данных с помощью метода QUERY (EVAL) в pandas

В этом видео мы рассмотрим методы query и eval, с помощью которых можно легко получить доступ к данным DataFrame, лаконично выразив сложные условия фильтрации с помощью операторов сравнения, строковых методов и логических комбинаций условий. План урока 00:00 | Введение. Query и eval - в чем различие этих функций? 02:56 | Использование операторов сравнения в query() 05:13 | Использование оператора in в query() (эквивалентно isin()) 06:40 | Использование строковых методов в query() 07:19 | Движок (параметр engine) в query 10:07 | Обработка пропущенных значений (NaN или None) 11:23 | Определение условий для индекса (метки-индекса) с помощью query() 12:24 | Определение нескольких условий с помощью query() 13:40 | Обработка имен столбцов с пробелами или точками с помощью query() 15:48 | Обновление исходного объекта с помощью аргумента inplace Ставь ЛАЙК, если считаешь это видео полезным, и тогда его увидят другие :) Поддержать автора на boosty - https://boosty.to/dataanalystvictoria... Связанные видео-уроки    • Изменение структуры DataFrame с помощью lo...      • Поиск целочисленной позиции метки строки и...      • Доступ к данным Series и DataFrame через а...      • Извлечение данных по условию. Булева индек...      • Извлечение данных с помощью строковых мето...      • Метод FILTER. Фильтрация DataFrame по имен...      • Метод FILTER. Фильтрация DataFrame по имен...